Spring AI Alibaba
一個基于Graph的多智能體AI框架,用于開發聊天機器人、工作流和多智能體應用。這個框架支持流式并發生成內容,簡化復雜 AI 應用的開發和部署。Spring AI Alibaba官網入口網址
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一個基于Graph的多智能體AI框架,用于開發機器人、工作流和多智能體應用。這個框架支持流式并發生成內容,簡化復雜 AI 應用的開發和部署。
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Spring AI Alibaba簡介
Spring Cloud Alibaba 為分布式應用開發提供一站式解決方案。它包含開發分布式應用程序所需的所有組件,使您可以輕松地使用 Spring Cloud 微服務框架開發應用程序。
Spring ai Alibaba 是用于構建機器人、工作流和多智能體應用的框架。它與阿里云百煉平臺、ARMS 和 Langfuse 等深度融合,支持 JManus 和 DeepResearch 等智能體產品。這個框架支持流式并發生成內容,簡化復雜 AI 應用的開發和部署。

功能特征
Graph 多智能體框架:開發者可利用 Spring AI Alibaba Graph 快速構建工作流和多智能體應用,無需關注底層流程編排和上下文管理。
AI 生態集成:支持與百煉平臺集成,提供模型接入和 RAG 知識庫解決方案;支持 ARMS、Langfuse 等可觀測產品接入;支持企業級 MCP 集成。
通用智能體產品與平臺:社區基于 Spring AI Alibaba 框架實現 JManus 智能體,探索自主規劃在智能體開發中的應用。
多種大模型服務對接能力:支持 OpenAI、Ollama、阿里云 Qwen 等,涵蓋、文生圖、音頻轉錄、文生語音等模型類型。
支持同步和流式 API:可在保持應用層 API 不變的情況下靈活切換底層模型服務,支持特定模型的定制化。
支持 Structured Output:可將 AI 模型輸出映射到 POJOs。
支持矢量數據庫存儲與檢索。
支持函數調用 Function Calling。
支持構建 AI Agent 所需的工具調用和對話內存記憶能力。
支持 RAG 開發模式:包括離線文檔處理(DocumentReader、Splitter、Embedding、VectorStore 等)和 Retrieve 檢索。
應用
機器人(ChatBot):使用 ChatClient 開發機器人或智能體應用,支持模型增強模式。
工作流(Workflow):通過 Spring AI Alibaba Graph 編排包含 LLM、工具等節點的工作流,適用于意圖識別等場景。
多智能體(Multi-agent):創建多個 agent 協作解決復雜業務場景。
企業級 AI 應用:支持與企業級工具和平臺(如 MCP、ARMS 等)集成,加速智能體從 Demo 到生產落地。
關鍵問題
問題:Spring AI Alibaba 1.0 GA 的核心能力如何解決企業智能體落地的痛點?
答案:其核心能力通過三方面解決痛點:① Graph 多智能體框架簡化工作流與多智能體構建,降低開發復雜度;② 與百煉平臺、ARMS、Nacos 等深度集成,解決模型接入、可觀測性、分布式部署問題;③ 通用智能體平臺(如 JManus)結合自動規劃與確定性流程,平衡通用能力與企業場景需求。
問題:開發者如何根據場景選擇 Spring AI Alibaba 的核心組件進行開發?
答案:根據場景可選擇:① 開發單智能體(如 ChatBot)時,使用 ChatClient,掛載 Retrieval、Tools 等增強模型;② 構建工作流或多智能體應用時,使用 Spring AI Alibaba Graph,利用其預置節點與流程編排能力;③ 垂直領域智能體開發可基于 JManus 平臺,通過 UI 配置或自動生成工程實現。
問題:Spring AI 與 Spring AI Alibaba 的區別與聯系是什么?
答案:Spring AI Alibaba 基于 Spring AI,支持其所有核心抽象(如 Prompt、Memory、MCP 等)。Spring AI 側重底層原子能力與 Spring 生態集成;Spring AI Alibaba 聚焦企業級落地,提供 Graph 多智能體框架、生態集成方案(如百煉、Nacos)及通用智能體平臺(如 JManus),填補 Java 領域企業級智能體解決方案空白。
官方資源
官網:https://java2ai.com
Github 倉庫:https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba
示例倉庫:https://github.com/springaialibaba/spring-ai-alibaba-examples
Spring AI Alibaba官網入口網址
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數據統計
數據評估
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