DeepTagger官網
DeepTagger是一款基于云端的文檔處理平臺,它利用先進的AI技術,通過簡單的高亮和標注界面讓用戶輕松訓練AI,從而實現從各種文檔中自動提取所需數據。該產品的重要性在于它極大地簡化了文檔數據處理流程,提高了工作效率。其主要優點包括無需代碼和復雜模板、支持多種文件格式、可構建自定義模型、能進行嵌套數據提取和深度推理。產品背景:致力于解決企業在文檔數據處理方面的難題。價格方面,用戶可免費處理多達200頁的文檔,無需信用卡信息。產品定位為面向各類企業,提供高效、便捷的文檔數據自動化處理解決方案。
DeepTagger是什么
DeepTagger是一款創新的云端文檔處理平臺,它巧妙地將人工智能技術與用戶友好的高亮和標注界面相結合,讓用戶無需編寫代碼或使用復雜模板,就能輕松訓練AI,實現從各類文檔中自動提取所需數據。該平臺的出現,極大地簡化了傳統繁瑣的文檔數據處理流程,顯著提升了工作效率。其核心優勢在于其“無代碼”特性、對多種文件格式的廣泛支持、可構建自定義模型的能力、對嵌套數據的精確提取以及強大的深度推理功能。DeepTagger致力于解決企業在文檔數據處理方面長期面臨的挑戰。目前,用戶可以免費處理多達200頁文檔,無需提供信用卡信息。它面向各類企業,旨在提供高效、便捷的文檔數據自動化處理解決方案。
DeepTagger官網:https://deeptagger.com
網站服務:文檔處理,AI數據提取,無代碼平臺
DeepTagger的主要功能
DeepTagger的核心功能在于其強大的AI驅動數據提取能力,用戶通過直觀的高亮和標注界面即可訓練AI,實現精準的數據抓取。它支持上傳包括PDF、Word、JPG、PNG以及文本文件在內的所有文件類型,并能構建高度定制化的AI模型,擺脫對預設模板的依賴。平臺不僅能提取結構化數據,還能處理發票中的多行項目等嵌套結構,并利用核心大語言模型(LLM)進行深度推理,理解文檔上下文并挖掘更深層次的見解。訓練完成后,平臺能快速給出預測結果,用戶可輕松優化并秒級導出提取數據,滿足金融、法律、人力資源、物流等多個行業場景的數據處理需求。
DeepTagger如何使用
使用DeepTagger進行文檔數據提取非常直觀簡便,主要分為三個步驟:
- 上傳文檔:首先,將您需要處理的任何類型的文件(如PDF、Word、圖片等)上傳至DeepTagger平臺。平臺基于云端的解決方案能夠接收所有格式的文檔,為后續的自動化工作流程奠定基礎。
- 高亮和標注:接著,利用平臺提供的直觀高亮和標注界面,您可以像在紙質文檔上做標記一樣,對文檔中需要提取的數據進行標記。這個過程無需編寫任何代碼或使用復雜的模板,AI會根據您的標記學習并理解您的數據提取需求。
- 預測和導出:在完成數據標記和訓練后,DeepTagger會立即生成預測結果。您可以快速審查和優化這些結果,并能在數秒內將提取到的數據導出,方便您進行后續的數據分析、報表制作或其他用途。
DeepTagger適用人群
DeepTagger特別適合以下人群和崗位:
- 企業財務人員:他們需要處理大量的金融報告和財務文件,DeepTagger能夠幫助他們快速提取收入、支出、利潤等關鍵數據,極大地提高財務分析和報表制作的效率。
- 法律從業者:面對紛繁復雜的法律合同和文書,DeepTagger能夠迅速提取合同條款、義務、期限等重要信息,輔助合同審查和法律研究。
- 人力資源專家:在招聘過程中,DeepTagger可以自動從海量簡歷中提取工作經驗、教育背景、技能等關鍵信息,實現高效的候選人篩選。
- 物流行業從業者:該平臺能夠快速準確地從運單、倉儲記錄等物流文件中提取貨物信息、運輸路線、交付時間等,優化物流流程,提升運營效率。
DeepTagger的產品價格
DeepTagger提供了非常友好的免費試用政策。用戶可以免費處理多達200頁的文檔,無需提供任何信用卡信息。這使得個人用戶和小型企業能夠輕松體驗DeepTagger的強大功能,評估其是否符合自身需求,而無需承擔前期成本。
DeepTagger常見問題
DeepTagger是否需要編程知識才能使用?
完全不需要。DeepTagger的核心優勢之一就是其“無代碼”特性,用戶只需通過直觀的高亮和標注界面即可訓練AI,無需編寫任何代碼或理解復雜的編程概念。
DeepTagger支持哪些文件格式?
DeepTagger支持多種常見的文件格式,包括但不限于PDF、Word文檔、JPG圖像、PNG圖像以及純文本文件。其云端平臺能夠接收并處理這些多樣化的文檔類型。
如果我提取的數據不準確,該怎么辦?
DeepTagger在預測結果后,允許用戶進行快速的優化和調整。如果初步提取的數據存在偏差,用戶可以輕松地對結果進行修改,平臺會根據您的反饋進行學習和改進,以達到更精確的提取效果。
DeepTagger官網入口網址
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數據評估
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