隨著一些行業開始對大規模的3D虛擬世界進行建模，需要能夠在3D內容的數量、質量和多樣性方面進行擴展的內容創建工具。我們的目標是訓練高性能的3D生成模型，這些模型可以合成紋理網格，直接被3D渲染引擎使用，從而立即可用于下游應用程序。

過去的3D生成建模工作要么缺乏幾何細節，要么在可以生成的網格拓撲中受到限制，通常不支持紋理，或者使用神經渲染器在合成過程中，使得它們在普通3D軟件中難以使用。在這項工作中，我們介紹了GET3D，一種生成模型，可直接生成具有復雜拓撲，豐富幾何細節和高保真紋理的顯式紋理3D網格。我們將最近在可微曲面建模、可微渲染以及2D生成對抗網絡方面的成功結合起來，從2D圖像集合中訓練我們的模型。GET3D能夠生成高質量的3D紋理網格，包括汽車、椅子、動物、摩托車和人類角色等，甚至建筑物，在與以前的方法相比有了顯著的改進。