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Nvidia·GET3D

在可微曲面建模、可微渲染以及2D生成對抗網(wǎng)絡(luò)方面取得的成功，從2D圖像集合中訓(xùn)練該模型，使其能夠生成高質(zhì)量的3D紋理網(wǎng)格。相較于以往的方法，GET3D在汽車、椅子、動物、摩托車、...

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隨著一些行業(yè)開始對大規(guī)模的3D虛擬世界進(jìn)行建模，需要能夠在3D內(nèi)容的數(shù)量、質(zhì)量和多樣性方面進(jìn)行擴(kuò)展的內(nèi)容創(chuàng)建工具。我們的目標(biāo)是訓(xùn)練高性能的3D生成模型，這些模型可以合成紋理網(wǎng)格，直接被3D渲染引擎使用，從而立即可用于下游應(yīng)用程序。

過去的3D生成建模工作要么缺乏幾何細(xì)節(jié)，要么在可以生成的網(wǎng)格拓?fù)渲惺艿较拗疲ǔ２恢С旨y理，或者使用神經(jīng)渲染器在合成過程中，使得它們在普通3D軟件中難以使用。在這項(xiàng)工作中，我們介紹了GET3D，一種生成模型，可直接生成具有復(fù)雜拓?fù)洌S富幾何細(xì)節(jié)和高保真紋理的顯式紋理3D網(wǎng)格。我們將最近在可微曲面建模、可微渲染以及2D生成對抗網(wǎng)絡(luò)方面的成功結(jié)合起來，從2D圖像集合中訓(xùn)練我們的模型。GET3D能夠生成高質(zhì)量的3D紋理網(wǎng)格，包括汽車、椅子、動物、摩托車和人類角色等，甚至建筑物，在與以前的方法相比有了顯著的改進(jìn)。

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