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DRAGON+ is a BERT-base sized dense retriever initialized from RetroMAE and further trained on the data augmented from MS MARCO corpus, following the approach described in How to Train Your DRAGON:
Diverse Augmentation Towards Generalizable Dense Retrieval.

facebook/dragon-plus-query-encoder
The associated GitHub repository is available here https://github.com/facebookresearch/dpr-scale/tree/main/dragon. We use asymmetric dual encoder, with two distinctly parameterized encoders. The following models are also available:

Model	Initialization	MARCO Dev	BEIR	Query Encoder Path	Context Encoder Path
DRAGON+	Shitao/RetroMAE	39.0	47.4	facebook/dragon-plus-query-encoder	facebook/dragon-plus-context-encoder
DRAGON-RoBERTa	RoBERTa-base	39.4	47.2	facebook/dragon-roberta-query-encoder	facebook/dragon-roberta-context-encoder

數據評估

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