G-Lab人臉生成實驗

??各位來到這個網站的朋友，你們好。創立這個網站時，我只是一名研一的在讀生。我并不是什么大牛，但是，我研究的生成模型領域足夠讓我為之著迷并時常感到興奮。因為我覺得，生成模型就是在用數學方法做著一件很浪漫的事情：它想讓計算機學會理解我們所見到的這個世界是如何被“繪制”出來的。每當有團隊提出了新的生成模型，并且生成的圖片有了更逼真的效果時，我都會為他們感到興奮，并且迫不亟待地想去了解他們是用了什么樣的方法去實現這樣的突破的。

??最近，Nvidia公司團隊提出了一個StyleGAN模型，在合適訓練集下能夠生成高清并且逼真的人臉照片。最初看見他們所展示的實驗照片時，我感到有些驚訝，因為這樣的生成效果太不可思議了，甚至于讓我無法準確分辨真實照片與偽造照片的差異。后來我去嘗試學習了解他們的模型，并下載了他們的實驗數據，然后我發現，這模型的可玩性簡直太高了。不僅僅在于它能生成高清的人臉照片，還在于它的模型因為采用了一種分級控制視覺特征的方法，使得我們能夠調節不同層級上的特征，從而準確控制我們輸出的圖片是滿足何種樣子，譬如長發、短發還是波浪卷發。

??不過，僅僅是模型的可玩性高還不足以激勵我去寫一個網站，大費周章地推廣人家的技術。真正讓我想寫這個網站的，與我們實驗室最近的項目有關。我所在的實驗室，應該是我們學校AI領域比較拔尖的實驗室了（安利一下：網研院交換中心sk組，導師人巨Nice且組內硬件巨好，歡迎學弟/妹們加入哈~~），在我們計算機視覺組時不時會接到項目要做。然而，我發現，我們接到的項目，從來不曾與生成模型相關，基本上要我們做的，都是與人臉識別、目標檢測、物體識別以及視頻分析這些很具有應用市場的計算機視覺相關項目。當然，這是可以理解并且接受的，因為企業是需要用穩定的、業界普遍認可的算法模型做相關項目，而生成模型目前在工業應用上沒有得到認可，大多還停留在理論層面。

??但是，我覺得這并不妨礙我們探索生成模型應用的步伐。我覺得，對于任何一個科研項目，只要它的想法足夠吸引人，它的實現前景足夠有價值，它就值得被探究。譬如對于生成模型，你能想象在虛擬現實中見到一個足夠美到讓你能去愛他（她）的小哥哥（姐），它也能幫助藝術家們把一些極致的幻想描繪出來讓人們確切地看見，更寬泛地來說，醫療、建筑、交通、服裝等等這些與視覺息息相關的行業都是生成模型能廣泛取得應用的領域。綜上，這些足夠讓人振奮的想法讓我們相信生成模型的應用價值是巨大的，這些推動著我去寫這個網站，只是希望生成模型能取得人們的關注，并且愿意投入和研究它，盡管我在展現的只是其中一個小小的可能性。

??當然，回到現實，再反思反思，其實我并沒有把那么大的責任壓在我心里，捫心自問，寫這網站于我的意義可能還是好玩的成分比較大。不過最后，我想提醒所有來訪問這個網站的朋友，要警惕，生成模型描繪地再好，它都只是虛假的，我們要學會不讓自己沉陷于這樣的虛幻當中，趁早學會適應這樣的環境也是網站的一點點意義。我希望，若干年以后，也許我們眼睛分不出真假， 但是心靈能保持淳亮，在虛擬現實和真實生活中穿梭時，能始終做一個有責任有擔當的人。