G-Lab人臉生成實驗

??各位來到這個網(wǎng)站的朋友，你們好。創(chuàng)立這個網(wǎng)站時，我只是一名研一的在讀生。我并不是什么大牛，但是，我研究的生成模型領(lǐng)域足夠讓我為之著迷并時常感到興奮。因為我覺得，生成模型就是在用數(shù)學(xué)方法做著一件很浪漫的事情：它想讓計算機學(xué)會理解我們所見到的這個世界是如何被“繪制”出來的。每當(dāng)有團隊提出了新的生成模型，并且生成的圖片有了更逼真的效果時，我都會為他們感到興奮，并且迫不亟待地想去了解他們是用了什么樣的方法去實現(xiàn)這樣的突破的。

??最近，Nvidia公司團隊提出了一個StyleGAN模型，在合適訓(xùn)練集下能夠生成高清并且逼真的人臉照片。最初看見他們所展示的實驗照片時，我感到有些驚訝，因為這樣的生成效果太不可思議了，甚至于讓我無法準(zhǔn)確分辨真實照片與偽造照片的差異。后來我去嘗試學(xué)習(xí)了解他們的模型，并下載了他們的實驗數(shù)據(jù)，然后我發(fā)現(xiàn)，這模型的可玩性簡直太高了。不僅僅在于它能生成高清的人臉照片，還在于它的模型因為采用了一種分級控制視覺特征的方法，使得我們能夠調(diào)節(jié)不同層級上的特征，從而準(zhǔn)確控制我們輸出的圖片是滿足何種樣子，譬如長發(fā)、短發(fā)還是波浪卷發(fā)。

??不過，僅僅是模型的可玩性高還不足以激勵我去寫一個網(wǎng)站，大費周章地推廣人家的技術(shù)。真正讓我想寫這個網(wǎng)站的，與我們實驗室最近的項目有關(guān)。我所在的實驗室，應(yīng)該是我們學(xué)校AI領(lǐng)域比較拔尖的實驗室了（安利一下：網(wǎng)研院交換中心sk組，導(dǎo)師人巨Nice且組內(nèi)硬件巨好，歡迎學(xué)弟/妹們加入哈~~），在我們計算機視覺組時不時會接到項目要做。然而，我發(fā)現(xiàn)，我們接到的項目，從來不曾與生成模型相關(guān)，基本上要我們做的，都是與人臉識別、目標(biāo)檢測、物體識別以及視頻分析這些很具有應(yīng)用市場的計算機視覺相關(guān)項目。當(dāng)然，這是可以理解并且接受的，因為企業(yè)是需要用穩(wěn)定的、業(yè)界普遍認(rèn)可的算法模型做相關(guān)項目，而生成模型目前在工業(yè)應(yīng)用上沒有得到認(rèn)可，大多還停留在理論層面。

??但是，我覺得這并不妨礙我們探索生成模型應(yīng)用的步伐。我覺得，對于任何一個科研項目，只要它的想法足夠吸引人，它的實現(xiàn)前景足夠有價值，它就值得被探究。譬如對于生成模型，你能想象在虛擬現(xiàn)實中見到一個足夠美到讓你能去愛他（她）的小哥哥（姐），它也能幫助藝術(shù)家們把一些極致的幻想描繪出來讓人們確切地看見，更寬泛地來說，醫(yī)療、建筑、交通、服裝等等這些與視覺息息相關(guān)的行業(yè)都是生成模型能廣泛取得應(yīng)用的領(lǐng)域。綜上，這些足夠讓人振奮的想法讓我們相信生成模型的應(yīng)用價值是巨大的，這些推動著我去寫這個網(wǎng)站，只是希望生成模型能取得人們的關(guān)注，并且愿意投入和研究它，盡管我在展現(xiàn)的只是其中一個小小的可能性。

??當(dāng)然，回到現(xiàn)實，再反思反思，其實我并沒有把那么大的責(zé)任壓在我心里，捫心自問，寫這網(wǎng)站于我的意義可能還是好玩的成分比較大。不過最后，我想提醒所有來訪問這個網(wǎng)站的朋友，要警惕，生成模型描繪地再好，它都只是虛假的，我們要學(xué)會不讓自己沉陷于這樣的虛幻當(dāng)中，趁早學(xué)會適應(yīng)這樣的環(huán)境也是網(wǎng)站的一點點意義。我希望，若干年以后，也許我們眼睛分不出真假， 但是心靈能保持淳亮，在虛擬現(xiàn)實和真實生活中穿梭時，能始終做一個有責(zé)任有擔(dān)當(dāng)?shù)娜恕?/h4>