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Papers with Code 是一個包含機器學習論文及其代碼實現的網站。大多數論文都是有GitHub代碼的,這個網站很的地方就是對機器學習方向做了任務分類,檢索對應的論文、數據、代碼和精度榜單一目了然。媽媽再也不用擔心我們復現代碼難了!!!

網站地址:https://paperswithcode.com/

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如何使用這個Papers with Code

如果想找一些最近的前沿新文章

點擊Browse State-of-the-Art進行查看最近的文章,網頁會按照方向分類好,如圖:

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如果想看指定論文

比如想查找GCN論文,搜索簡稱或者論文名即可檢索,回顯內容有簡介、論文地址、還有對應的代碼,如圖:

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往下翻可以看到相關的文獻和任務方向,如圖:

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對于論文研究方向的榜單、其他涵蓋內容和范疇都有列舉,如圖:

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如果想找所需的數據集

如圖,點擊datasets即可,界面如圖:

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如果需要搜索指定的數據集,直接搜索名稱即可,比如我們想搜索DBP15K數據,如圖:

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戳進去可以看到具體的信息,包含數據信息,下載地址,benchmark排行,數據使用情況等,如圖:

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點擊code位置,戳進去可以直接鏈接到對應的代碼倉庫,直接可以使用。

數據評估

Papers with Code瀏覽人數已經達到7,293,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如:Papers with Code的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找Papers with Code的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關于Papers with Code特別聲明

本站OpenI提供的Papers with Code都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2023年 5月 11日 下午4:52收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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