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VALL-E一種用于文本到語(yǔ)音合成 (TTS) 的語(yǔ)言建模方法。具體來(lái)說(shuō)，我們使用從現(xiàn)成的神經(jīng)音頻編解碼器模型派生的離散代碼來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)編解碼器語(yǔ)言模型（稱(chēng)為 VALL-E），并將 TTS 視為條件語(yǔ)言建模任務(wù)，而不是像以前的工作那樣連續(xù)信號(hào)回歸。在預(yù)訓(xùn)練階段，我們將 TTS 訓(xùn)練數(shù)據(jù)擴(kuò)展到 60K 小時(shí)的英語(yǔ)語(yǔ)音，這是現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)百倍。VALL-E 出現(xiàn)了上下文學(xué)習(xí)能力，可用于合成高質(zhì)量的個(gè)性化語(yǔ)音，只需錄制 3 秒的未見(jiàn)過(guò)的說(shuō)話(huà)者的注冊(cè)錄音作為聲音提示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，VALL-E 在語(yǔ)音自然度和說(shuō)話(huà)人相似度方面明顯優(yōu)于最先進(jìn)的零樣本 TTS 系統(tǒng)。此外，我們發(fā)現(xiàn) VALL-E 可以在合成中保留說(shuō)話(huà)者的情緒和聲音提示的聽(tīng)覺(jué)環(huán)境。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)評(píng)估

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