數(shù)據(jù)挖掘，富有成果和樂趣

開源機器學習和數(shù)據(jù)可視化。使用大型、多樣化的工具箱以可視化方式構(gòu)建數(shù)據(jù)分析工作流。

交互式數(shù)據(jù)可視化

通過巧妙的數(shù)據(jù)可視化執(zhí)行簡單的數(shù)據(jù)分析。探索統(tǒng)計分布、箱線圖和散點圖，或深入研究決策樹、層次聚類、熱圖、MDS 和線性投影。甚至您的多維數(shù)據(jù)也可以在 2D 中變得有意義，尤其是通過巧妙的屬性排序和選擇。

可視化編程

交互式數(shù)據(jù)探索，可通過清晰的可視化進行快速定性分析。圖形用戶界面使您可以專注于探索性數(shù)據(jù)分析而不是編碼，而巧妙的默認設(shè)置使數(shù)據(jù)分析工作流程的快速原型制作變得極其容易。將小部件放在畫布上，連接它們，加載您的數(shù)據(jù)集并收獲洞察力！

老師和學生喜歡它

在教授數(shù)據(jù)挖掘時，我們喜歡舉例說明，而不僅僅是解釋。Orange 在這方面做得很好。Orange 在世界各地的學校、大學和專業(yè)培訓(xùn)課程中使用，支持動手培訓(xùn)和數(shù)據(jù)科學概念的可視化說明。甚至還有專為教學設(shè)計的小部件。

附加組件擴展功能

使用 Orange 中可用的各種附加組件從外部數(shù)據(jù)源挖掘數(shù)據(jù)，執(zhí)行自然語言處理和文本挖掘，進行網(wǎng)絡(luò)分析，推斷頻繁項集和進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。此外，生物信息學家和分子生物學家可以使用 Orange 通過差異表達對基因進行排序并進行富集分析。