免費|吳恩達×OPENAI聯合推出ChatGPT prompt深度學習課程
生成式人工智能為人工智能工程師提供了許多機會,可以在幾分鐘或幾小時內構建強大的應用程序,而以前需要幾天或幾周的時間。我很高興能夠分享這些最佳實踐,使更多的人能夠利用這...
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開發人員的ChatGPT提示工程
你將在本課程中學到什么
在ChatGPT Prompt Engineering for Developers中,您將學習如何使用大型語言模型(LLM)來快速構建新的強大的應用程序。使用OpenAI API,您將能夠快速構建學習創新和創造價值的能力,這些能力在以前是成本高昂、技術含量高或根本不可能的。
這個由Isa Fulford (OpenAI)和Andrew Ng (DeepLearning.AI)教授的短期課程將描述LLM如何工作,為快速工程提供最佳實踐,并展示LLM api如何用于各種任務的應用程序,包括:
- 總結(例如,為簡潔而總結用戶評論)
- 推斷(例如,情感分類,主題提取)
- 轉換文本(例如,翻譯,拼寫和語法糾正)
- 擴展(例如,自動寫電子郵件)
此外,您將學習編寫有效提示的兩個關鍵原則,如何系統地設計好的提示,以及如何構建自定義機器人。
所有的概念都用許多例子來說明,您可以直接在我們的Jupyter筆記本環境中進行操作,以獲得即時工程的實踐經驗。
與OpenAI合作
我們很高興與OpenAI合作提供這門課程,旨在幫助開發人員有效地利用llm。本課程反映了對使用最新LLM模型提示的最佳實踐的最新理解。
誰應該加入?
ChatGPT開發人員提示工程是初學者友好的。只需要對Python有基本的了解。但它也適用于想要接近即時工程前沿并使用llm的高級機器學習工程師。
生成式人工智能為人工智能工程師提供了許多機會,可以在幾分鐘或幾小時內構建強大的應用程序,而以前需要幾天或幾周的時間。我很高興能夠分享這些最佳實踐,使更多的人能夠利用這些性的新功能。
——吳志強
數據統計
數據評估
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