mapreduce

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mapreduce是什么?

MapReduce是一種用于處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集的編程模型和計(jì)算框架。它最初由Google提出，并在Apache Hadoop項(xiàng)目中得到廣泛應(yīng)用。MapReduce的核心思想是將計(jì)算任務(wù)分成兩個(gè)階段：Map階段和Reduce階段。在Map階段，輸入數(shù)據(jù)被拆分成多個(gè)的數(shù)據(jù)塊，并由多個(gè)Mapper并行處理。每個(gè)Mapper將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成鍵值對(duì)的形式，生成中間結(jié)果。在Reduce階段，中間結(jié)果被合并和處理，生成最終的輸出結(jié)果。
mapreduce官網(wǎng): https://hadoop.apache.org/

MapReduce主要功能

MapReduce框架提供了自動(dòng)處理任務(wù)并行化、數(shù)據(jù)劃分、跨節(jié)點(diǎn)通信和故障恢復(fù)等功能。它可以在大規(guī)模集群上運(yùn)行，利用多臺(tái)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間進(jìn)行高效的分布式計(jì)算。
MapReduce對(duì)于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集、并行計(jì)算和分布式存儲(chǔ)非常有效。它已經(jīng)成為處理大數(shù)據(jù)的重要工具之一，被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、搜索引擎、日志處理等領(lǐng)域。
Hadoop核心組件之一：分布式計(jì)算的方案MapReduce，是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算，其中Map（映射）和Reduce（歸約）。
MapReduce既是一個(gè)編程模型，也是一個(gè)計(jì)算組件，處理的過程分為兩個(gè)階段，Map階段：負(fù)責(zé)把任務(wù)分解為多個(gè)小任務(wù)，Reduce負(fù)責(zé)把多個(gè)小任務(wù)的處理結(jié)果進(jìn)行匯總。其中Map階段主要輸入是一對(duì)Key-Value，經(jīng)過map計(jì)算后輸出一對(duì)Key-Value值；然后將相同Key合并，形成Key-Value集合；再將這個(gè)Key-Value集合轉(zhuǎn)入Reduce階段，經(jīng)過計(jì)算輸出最終Key-Value結(jié)果集。
MapReduce可以實(shí)現(xiàn)基于上千臺(tái)服務(wù)器并發(fā)工作，提供很強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，如果其中單臺(tái)服務(wù)掛掉，計(jì)算任務(wù)會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)義到另外節(jié)點(diǎn)執(zhí)行，保證高容錯(cuò)性；但是MapReduce不適應(yīng)于實(shí)時(shí)計(jì)算與流式計(jì)算，計(jì)算的數(shù)據(jù)是靜態(tài)的。

MapReduce官方手冊(cè)