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特約文章丨大語言模型的知識沖突:成因、根源與展望

文/李興明,胡慶擁摘 要: 大語言模型在實際應(yīng)用場景中經(jīng)常面臨知識沖突的問題,主要包括上下文 - 記憶知識沖突、多源上下文知識沖突和記憶內(nèi)知識沖突。本文...
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零代碼基礎(chǔ)也能復(fù)刻!大模型化身“AI售前助手”,百頁萬字標(biāo)書秒速解讀

克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI大模型正式上崗,化身AI售前助手,已經(jīng)開始拯救IT售前人了! 在浪潮信息內(nèi)部,一款名為“元小智”的AI助手,已經(jīng)成為...
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Science最新封面:陰謀論的“兔子洞”,被AI大模型粉碎了

大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自學(xué)術(shù)頭條 作者:田小婷 編審:學(xué)術(shù)君 “陰謀論的兔子洞,一旦掉進便很難再出來?” 在信息時代,毫無根據(jù)的陰謀論如同病毒般在全球范圍內(nèi)...
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信息中的計算機:自主決定、創(chuàng)造思考

本文整理自《智人之上》 尤瓦爾·赫拉利著 中信出版集團2024.9 幾乎所有人都已經(jīng)發(fā)現(xiàn),我們正生活在一場前所未有的信息革命之中。但這到底是一場怎樣的革命?...
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赫拉利新書《智人之上:從石器時代到AI時代信息網(wǎng)絡(luò)》核心觀點介紹

來源:歐米伽未來研究所 “歐米伽未來研究所”關(guān)注科技未來發(fā)展趨勢,研究人類向歐米伽點演化過程中面臨的重大機遇與挑戰(zhàn)。將不定期推薦和發(fā)布世界范圍重要研究...
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GPT5訓(xùn)練失敗的思考

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/718513570 近期硅谷VC、ai創(chuàng)始人交流要點:scaling law或已放緩1、 大模型:AI仍是硅谷唯一的話題,但是沒有去年那么狂...
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防止黑客重建人臉,浙大&阿里人臉隱私保護新方案

金帥帆 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI對人臉數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂,有新解了! 浙江大學(xué)與阿里安全部聯(lián)手,推出了新的人臉隱私保護方案FaceObfuscator。 不法分子即使...
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ChatGPT有多全能,女生用ChatGPT測網(wǎng)戀對象是否謊報身高,誤差只有2厘米

新智元報道編輯:耳朵 喬楊 【新智元導(dǎo)讀】擔(dān)心相親對象謊報身高怎么辦?交給ChatGPT!最近小編學(xué)到了一組男性身高公式:過5減4,低5取0。 比如,一位男性在...
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從麥克斯韋妖到量子生物學(xué),生命物質(zhì)中是否潛藏著新物理學(xué)?

導(dǎo)語直到著名的麥克斯韋妖(Maxwell's demon)出現(xiàn)之前,信息和物理之間的聯(lián)系一直不甚明確。而如今,信息正在成為連接物理學(xué)和生物學(xué)的一個關(guān)鍵概念。許多物...
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ACL 2024 Oral | 大模型也會被忽悠?揭秘AI的信念之旅

AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進了學(xué)術(shù)...
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GPT-4o弱點暴露了,PDF長文檔閱讀理解僅45分

YuBo Ma 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI圖文并茂的PDF長文檔在日常生活中無處不在。過去人們通常使用OCR,layout detection等方法對PDF長文檔進行解析。但隨著多...
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合合信息研發(fā)總監(jiān)常揚:大模型RAG技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用實踐 | 公開課預(yù)告

隨著大語言模型的興起,其在處理自然語言任務(wù)上展現(xiàn)出了強大的能力,但也逐漸暴露出一些問題。大語言模型雖然能夠生成連貫且富有邏輯的文本,但在某些情況下...
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還沒排上SearchGPT?比Perplexity更好用的國產(chǎn)開源平替了解一下?

機器之心報道 編輯:佳琪、澤南來自上海人工智能實驗室。 有 AI 在的科技圈,似乎沒有中場休息。除了大模型發(fā)布不斷,各家科技大廠也在尋找著第一個「殺手級...
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AI+銷售賽道產(chǎn)品盤點:AI 線索挖掘員將最快落地

「增長是任何企業(yè)的命脈。」 B2B 企業(yè)實現(xiàn)增長的最佳方式是找到想要其產(chǎn)品的客戶,并通過一系列方式精準(zhǔn)有效的觸達他們。GenAI 會改變銷售 SaaS 的格局,將銷...
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關(guān)于Tokenizer的一些感想

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/695307425 在現(xiàn)有Transformer作為大模型框架下,萬物tokenizer將會是一個必然的趨勢! 01為什么我們需要Token化?tokeni...
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