防止黑客重建人臉，浙大&阿里人臉隱私保護新方案

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原標題：防止黑客重建人臉，浙大&阿里人臉隱私保護新方案
關鍵字：特征,圖像,騰訊,信息,隨機性
文章來源：量子位
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內容摘要：

金帥帆投稿量子位 | 公眾號 QbitAI對人臉數據安全的擔憂，有新解了！
浙江大學與阿里安全部聯手，推出了新的人臉隱私保護方案FaceObfuscator。
不法分子即使從數據庫中獲取到人臉特征，也無法使用各類重構攻擊還原人臉數據、人臉隱私。
新型重構攻擊，威脅人臉隱私人臉識別是一項基于人臉特征信息進行身份識別的生物識別技術，廣泛應用于金融、安防與民生。
在使用人臉識別系統前，首先需要錄入人臉信息，這些人臉信息會以人臉特征的形式被保存在服務商的人臉數據庫中用于之后的實時人臉識別與身份認證。
△主流的人臉識別架構然而，網絡和數據安全保障機制的欠缺容易導致人臉數據庫泄露。
雖然人臉特征能夠在一定程度上防止直接的隱私泄露，但不幸的是，這些用肉眼看不出來的人臉特征，仍然可能通過強大的AI技術進行人臉重建。
這些泄露的人臉信息一旦被不法分子惡意利用，人們的信息安全將受到極大傷害。
從特征中恢復出原始的人臉圖像的過程稱為重構攻擊。
攻擊者通過訓練一個重構網絡，利用大量的人臉圖像-人臉特征對，通過不斷的訓練和優化使其學習特征向量和對應人臉圖像的關聯規則，最后這個重構網絡能夠從特征向量中準確地

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