一直以來 AI 都是一個黑盒子（black box），其內部運作機制是不可見的。人們輸入數據并得到結果，但無法檢查輸出結果的邏輯或者系統的代碼。 而就在剛剛，Ant...

機器之心報道 編輯：杜偉第一個以「泛化」能力為核心設計原則的可學習圖像匹配器來了！對于想要獲取兩張圖像之間的細粒度視覺對應關系而言，局部圖像特征匹配...

機器之心報道 編輯：小舟、陳萍在 AI 領域，擴展定律（Scaling laws）是理解 LM 擴展趨勢的強大工具，其為廣大研究者提供了一個準則，該定律在理解語言模型的...

機器之心報道 編輯：陳萍、小舟剛剛，Anthropic 宣布在理解人工智能模型內部運作機制方面取得重大進展。Anthropic 已經確定了如何在 Claude Sonnet 中表征數...

大數據文摘授權轉載自夕小瑤科技說作者：Richard 大家肯定都幻想過，要是能按自己的想法隨心所欲布置新家該多好啊。租房或買房時看中一處房子，如果能在看房...

夕小瑤科技說 原創作者 | Richard大家肯定都幻想過，要是能按自己的想法隨心所欲布置新家該多好啊。租房或買房時看中一處房子，如果能在看房前先把家具'搬空'...

新智元報道編輯：桃子庸庸 【新智元導讀】GPT-4通過圖靈測試了！UCSD研究團隊通過實證研究，人類無法將GPT-4與人類進行區分。而且，有54%的情況下，它被判定...

來源：腦機接口社區 運營/排版：何晨龍 人類天生具有分離各種音頻信號的能力，比如區分不同的說話者的聲音、或將聲音與背景噪音區分開來。這種天生的能力被稱...

機器之心報道 編輯：杜偉、大盤雞基于 Diffusion Transformer（DiT）又迎來一大力作「Flag-DiT」，這次要將圖像、視頻、音頻和 3D「一網打盡」。今年 2 月初...

機器之心報道 機器之心編輯部Meta FAIR 聯合哈佛優化大規模機器學習時產生的數據偏差，提供了新的研究框架。眾所周知，大語言模型的訓練常常需要數月的時間，...

新智元報道編輯：Aeneas 好困 【新智元導讀】剛剛提出了KAN的MIT物理學家Max Tegmark和北大校友劉子鳴，又有一項重磅研究問世了！團隊發現，它們用AI發現了物...

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI芝麻粒大小的人腦組織，突觸規模就相當于一個GPT-4！ 谷歌與哈佛聯手，對局部人腦進行了納米級建模，論文已登Scien...

機器之心報道 編輯：蛋醬LSTM：這次重生，我要奪回 Transformer 拿走的一切。20 世紀 90 年代，長短時記憶（LSTM）方法引入了恒定誤差選擇輪盤和門控的核心思...

機器之心報道 編輯：佳琪、蛋醬當前最火的大模型，竟然三分之二都存在過擬合問題？ 剛剛出爐的一項研究，讓領域內的許多研究者有點意外。提高大型語言模型的...

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術...