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        最詳細(xì)人腦3D地圖登Science!GPT-4參數(shù)只相當(dāng)于人類(lèi)0.2%

        AIGC動(dòng)態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 量子位
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        最詳細(xì)人腦3D地圖登Science!GPT-4參數(shù)只相當(dāng)于人類(lèi)0.2%

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        原標(biāo)題:最詳細(xì)人腦3D地圖登Science!GPT-4參數(shù)只相當(dāng)于人類(lèi)0.2%
        關(guān)鍵字:突觸,神經(jīng)元,人腦,研究者,細(xì)胞
        文章來(lái)源:量子位
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):5325字

        內(nèi)容摘要:


        克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI芝麻粒大小的人腦組織,突觸規(guī)模就相當(dāng)于一個(gè)GPT-4!
        谷歌與哈佛聯(lián)手,對(duì)局部人腦進(jìn)行了納米級(jí)建模,論文已登Science。
        這是迄今為止最大、最詳細(xì)的人腦復(fù)制品,首次展示出了大腦中的突觸連接網(wǎng)絡(luò)。
        憑借超高分辨率,這個(gè)名為H01的重建,已經(jīng)揭示了一些以前未曾見(jiàn)過(guò)的關(guān)于人類(lèi)大腦的細(xì)節(jié)。
        項(xiàng)目通訊作者、哈佛大學(xué)Lichtman教授介紹說(shuō),在此之前,沒(méi)有人真正看到過(guò)這樣復(fù)雜的突觸網(wǎng)絡(luò)。
        這一建模成果,將有助于更深入地了解大腦的運(yùn)作方式,啟發(fā)人類(lèi)對(duì)大腦功能和疾病的進(jìn)一步研究。
        另外值得一提的是,該研究涉及了1立方毫米的人腦組織,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量卻高達(dá)1.4PB。
        據(jù)此,有人根據(jù)人腦的體積推算,若要對(duì)整個(gè)人腦進(jìn)行建模,會(huì)產(chǎn)生1.76ZB的數(shù)據(jù),而目前最先進(jìn)的超級(jí)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量也才萬(wàn)分之七ZB,不足單個(gè)人腦單個(gè)狀態(tài)的0.4%。
        即使把所有整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器都拿過(guò)來(lái),也不過(guò)只能存儲(chǔ)下9個(gè)人腦。
        同時(shí),1立方毫米體積的腦組織中包含了5.7萬(wàn)細(xì)胞和1.5億突觸,而整個(gè)大腦中的突觸數(shù)量更是高達(dá)千萬(wàn)億。
        相比之下,GPT-4的參數(shù)量只有2萬(wàn)億,不過(guò)是人腦突


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        作者微信:QbitAI
        作者簡(jiǎn)介:追蹤人工智能新趨勢(shì),關(guān)注科技行業(yè)新突破

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