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機器之心專欄 機器之心編輯部為了使機器具有人類的想象力，深度生成模型取得了重大進展。這些模型能創造逼真的樣本，尤其是擴散模型，在多個領域表現出色。擴...

本文由下面的內部分享視頻文字稿重新整理而成引 一個樂觀主義者的悲觀估計 隨著大規模模型技術的興起，我們正處于一個嶄新的智能時代的黎明。我們有一個大膽...

機器之心報道編輯：張倩、陳萍生成式模型進入「實時」時代？文生圖、圖生圖已經不是什么新鮮事。但在使用這些工具的過程中，我們發現它們通常運行緩慢，導致...

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI蘋果的一項最新研究，大幅提高了擴散模型在高分辨率圖像上性能。利用這種方法，同樣分辨率的圖像，訓練步數減少了...

導語經自然選擇的進化，無與倫比地描述了生命的復雜性是如何發展的——但它可以用物理學來解釋嗎？一種新的方法表明它可以。近日，Nature雜志發表了題為“”的最...

機器之心報道編輯：微胖、蛋醬受自然界進化設計的啟發，使用進化算法的機器人自動化設計已經嘗試了二十年，但效率仍然低下?，F在，從一塊肥皂狀物質到成功步...

新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】推理速度、推理質量二者兼得，全新一代思維圖GoT可以處理更復雜推理任務！大型語言模型在推理上仍然是弱勢項目，需要依賴...