一文弄懂 Diffusion Model

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原標題：一文弄懂 Diffusion Model
關鍵字：噪聲,時間,過程,侵權,模型
文章來源：算法邦
內容字數：11625字

內容摘要：

700個開發硬件免費申請?現金大獎！生成式 AI、機器人 AI、PC AI 三大賽道！AMD Pervasive AI 開發者挑戰賽報名火熱進行中，掃碼了解詳情并報名～導讀本文是作者梁得澎對Diffusion Model 原理和應用的理解和總結。
本文只做學術分享，如有侵權，聯系刪文。前言：最近 AI 繪圖非常的火，其背后用到的核心技術之一就是 Diffusion Model（擴散模型），雖然想要完全弄懂 Diffusion Model 和其中復雜的公式推導需要掌握比較多的前置數學知識，但這并不妨礙我們去理解其原理。接下來會以筆者所理解的角度去講解什么是 Diffusion Model。01什么是Diffusion Model1.1 前向 Diffusion 過程
Diffusion Model 首先定義了一個前向擴散過程，總共包含T個時間步，如下圖所示：最左邊的藍色圓圈 x0 表示真實自然圖像，對應下方的狗子圖片。
最右邊的藍色圓圈 xT 則表示純高斯噪聲，對應下方的噪聲圖片。
最中間的藍色圓圈 xt 則表示加了噪聲的 x0 ，對應下方加了噪聲的狗子圖片。
箭頭下方的 q(xt|xt

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，連接AI新青年，講解研究成果，分享系統思考。