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一文弄懂 Diffusion Model

AIGC動態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 算法邦
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一文弄懂 Diffusion Model

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原標(biāo)題:一文弄懂 Diffusion Model
關(guān)鍵字:噪聲,時間,過程,侵權(quán),模型
文章來源:算法邦
內(nèi)容字?jǐn)?shù):11625字

內(nèi)容摘要:


700個開發(fā)硬件免費申請?現(xiàn)金大獎!生成式 AI、機(jī)器人 AI、PC AI 三大賽道!AMD Pervasive AI 開發(fā)者挑戰(zhàn)賽報名火熱進(jìn)行中,掃碼了解詳情并報名~導(dǎo)讀本文是作者梁得澎對Diffusion Model 原理和應(yīng)用的理解和總結(jié)。
本文只做學(xué)術(shù)分享,如有侵權(quán),聯(lián)系刪文。前言:最近 AI 繪圖非常的火,其背后用到的核心技術(shù)之一就是 Diffusion Model(擴(kuò)散模型),雖然想要完全弄懂 Diffusion Model 和其中復(fù)雜的公式推導(dǎo)需要掌握比較多的前置數(shù)學(xué)知識,但這并不妨礙我們?nèi)ダ斫馄湓怼=酉聛頃怨P者所理解的角度去講解什么是 Diffusion Model。01什么是Diffusion Model1.1 前向 Diffusion 過程
Diffusion Model 首先定義了一個前向擴(kuò)散過程,總共包含T個時間步,如下圖所示:最左邊的藍(lán)色圓圈 x0 表示真實自然圖像,對應(yīng)下方的狗子圖片。
最右邊的藍(lán)色圓圈 xT 則表示純高斯噪聲,對應(yīng)下方的噪聲圖片。
最中間的藍(lán)色圓圈 xt 則表示加了噪聲的 x0 ,對應(yīng)下方加了噪聲的狗子圖片。
箭頭下方的 q(xt|xt


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文章來源:算法邦
作者微信:allplusai
作者簡介:智猩猩矩陣賬號之一,連接AI新青年,講解研究成果,分享系統(tǒng)思考。

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