標簽：噪聲

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這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機會還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認準機會，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人，發現...

夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAITransformer自問世后就大放異彩，但有個小毛病一直沒解決： 總愛把注意力放在不相關的內容上，也就是信噪比低。 現在...

新智元報道編輯：LRST 【新智元導讀】RAG通過納入外部文檔可以輔助LLM進行更復雜的推理，降低問題求解所需的推理深度，但由于文檔噪聲的存在，其提升效果可能...

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術...

新智元報道編輯：桃子 好困 【新智元導讀】量子計算機和經典計算機之間的較量，是永恒的。谷歌最新Nature研究中，證明了隨機電路采樣可以容忍多大噪聲，依舊...

大數據文摘授權轉載自數據分析及應用 隨著Sora、diffusion等模型的大熱，深度生成模型再次成為了研究的焦點。這類模型，作為強大的機器學習工具，能夠從輸入...

將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮 大腦運算是動態的、具有聯想能力的、高效的。它通過將輸入與過去的經驗聯系起...

RecDiff團隊投稿量子位 | 公眾號 QbitAI用擴散模型搞社交信息推薦，怎么解決數據噪聲難題？現有的一些自監督學習方法效果還是有限。 針對此，港大數據智能實...

古紓旸 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI文生圖、文生視頻，視覺生成賽道火熱，但仍存在亟需解決的問題。 微軟亞洲研究院研究員古紓旸對此進行了梳理，他認為視覺...

新智元報道編輯：LRST 好困 【新智元導讀】SelfGNN框架結合了圖神經網絡和個性化自增強學習，能夠捕捉用戶行為的多時間尺度模式，降低噪聲影響，提升推薦系統...

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多模態融合是多模態智能中的基礎任務之一。多模態融合的動機在于聯合利用來自不同模態的有效信息提升下游任務的準確性和穩定性。傳統的多模態融合方法往往依...

新智元報道編輯：Aeneas 好困 【新智元導讀】前谷歌量子計算團隊的幾位員工，如今創立了一家新公司，提出用物質隨機波動驅動計算。這種全新的計算方式，超越...

新智元報道編輯：LRS 【新智元導讀】GraphEdit方法可以有效地去除圖網絡中的噪聲連接，還能從全局視角識別節點間的依賴關系，在不同的實驗設置中都被驗證為有...