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WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!
WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!
這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...
怎樣保證你不是AGI者?馬斯克為何退出OpenAI?早期郵件公開了
機器之心報道 編輯:佳琪今年,OpenAI 可以說是大事不斷:內斗、離職等等一系列事件吸引著大家的眼球。 其中,OpenAI 與馬斯克的訴訟、糾紛也一直備受大家關...
視頻大模型無損提速:刪除多余token,訓練時間減少30%,幀率越高效果越好 | NeurIPS
克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIDon’t look twice! 把連續相同的圖像塊合并成一個token,就能讓Transformer的視頻處理速度大幅提升。 卡內基梅隆...
NeurIPS 2024 Spotlight | 如何操縱時間序列預測結果?BackTime:全新的時間序列攻擊范式
AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術...
Ilya認錯,Scaling Law崩了?自曝SSI秘密技術路線取代OpenAI
新智元報道編輯:Aeneas 好困 【新智元導讀】Ilya終于承認,自己關于Scaling的說法錯了!現在訓練模型已經不是「越大越好」,而是找出Scaling的對象究竟應該...
你愿意和AI戀人共度一生嗎?
親愛的人類朋友們: 歡迎搭乘直達未來的??“AI時空號”飛船,我們的目的地是:? 2024年11月23日、24日,??虎嗅F&M創新節,??北京751D.PARK-79罐/第一車間。 *...
無需游戲引擎,大模型實時生成“我的世界”,每秒20幀零延遲可交互,已開源
克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI現在,一個大模型就能直接拿來當游戲,還是開放世界的那種! 可以直接根據玩家操作預測下一幀,連游戲引擎都省了。...
NeurIPS 2024收錄!基于擴散模型編碼器模塊的推理加速丨一作、南開大學博士生李森茂講座預告
最近,文本到圖像的擴散模型取得了顯著的進步。值得注意的是,Stable Diffusion和DeepFloyd-IF是當前開源社區中最成功的兩個擴散模型。這些模型基于UNet架構...
突破時間序列組合推理難題!南加大發布一站式多步推理框架TS-Reasoner
新智元報道編輯:LRST 【新智元導讀】TS-Reasoner是一個創新的多步推理框架,結合了大型語言模型的上下文學習和推理能力,通過程序化多步推理、模塊化設計、...
RNN回歸!Bengio新作大道至簡與Transformer一較高下
新智元報道編輯:alan 【新智元導讀】近日,深度學習三巨頭之一的Yoshua Bengio,帶領團隊推出了全新的RNN架構,以大道至簡的思想與Transformer一較高下。在T...
0.11秒出圖!OpenAI發布sCM模型,提速50倍,作者來自清華
夕小瑤科技說 原創作者 | 小鹿家人們,OpenAI 又上新了! 這次他們推出了全新的生成式模型sCM(Simplifying Continuous-Time Consistency Models),支持視頻、...
Jeff Dean親授職業秘籍,力薦計算機!編碼改變全世界
新智元報道編輯:桃子 好困 【新智元導讀】機器學習大神Jeff Dean親自為你解答,做一名計算機科學家,是一種怎樣的體驗。AI大神Jeff Dean力薦計算機專業了! ...
假裝被馬斯克裁員的整活鬼才,現在AI創業融資3500萬
克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI給馬斯克“整了個大活”的那個男人,靠AI創業獲得了500萬美元(約3552萬人民幣)融資。 他是Daniel Francis,創業公...
萬字回顧YouTube的商業化之路:押注長視頻、廣告模式誤打誤撞、給創作者高分成
作為全球最大的中長視頻平臺,YouTube 今年的月活超過 27 億,做個比較的話,比抖音和 TikTok 加起來的月活還多,而收入方面,Youtube 去年實現了 315 億美元...
諾獎得主哈薩比斯最新訪談:僅僅將AI視作一種技術是錯誤的
西風 整理自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI新晉諾貝爾化學獎得主、DeepMind創始人哈薩比斯的最新訪談來了~ 聊了DeepMind的初衷以及正在做的事,聊了AGI,還...
圖靈獎得主Yoshua Bengio新作:Were RNNs All We Needed?
機器之心報道 編輯:佳琪、蛋醬自從 Transformer 模型問世以來,試圖挑戰其在自然語言處理地位的挑戰者層出不窮。 這次登場的選手,不僅要挑戰 Transformer ...