目標檢測新SOTA，端側實時識別，沈向洋罕見轉發點贊

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原標題：目標檢測新SOTA，端側實時識別，沈向洋罕見轉發點贊
關鍵字：模型,數據,領域,版本,目標
文章來源：量子位
內容字數：3156字

內容摘要：

白交 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI目標檢測領域，迎來了新進展——
Grounding DINO 1.5，IDEA研究院團隊出品，在端側就可實現實時識別。
這一進展獲得AI大佬沈向洋轉發，他一般都是一年一轉的節奏。
此次發布主要有兩個版本：Pro和Edge。Pro版更強，Edge版更快。
它仍然保留了上一個版本Grounding DINO雙編碼器-單解碼器結構，在此基礎上通過結合更大的視覺 backbone 擴大模型尺寸，并使用超過2000萬的Grounding 數據獲得了豐富的語料，大幅提升了檢測精度和速度，且通過Pro和Edge版本分別針對不同應用場景進行了優化。
Pro版本在大規模數據集構建和高精度需求場景中表現卓越，而Edge版本則在端側部署中展示了其獨特的優勢。
這就來分別看一看。
Pro版目標檢測新SOTAGrounding DINO 1.5 Pro版本實現了當前開集目標檢測SOTA水平，在圖像和文本的語義理解上表現出色，能夠快速、準確地根據語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。
△在COCO、LVIS、ODinW35和ODinW13基準測試中的零樣本遷移性能對

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