標(biāo)簽：門控

WPS接入DeepSeek，秒變辦公神器！

WPS 大家經(jīng)常用來日常寫作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓W(xué)PS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址：http:/...
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AI賺錢副業(yè)~AI生成影視解說，半個(gè)月漲粉變現(xiàn)3.5W+！

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機(jī)會還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項(xiàng)目的人，發(fā)現(xiàn)...

RNN回歸！Bengio新作大道至簡與Transformer一較高下

新智元報(bào)道編輯：alan 【新智元導(dǎo)讀】近日，深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的Yoshua Bengio，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推出了全新的RNN架構(gòu)，以大道至簡的思想與Transformer一較高下。在T...
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ECCV 2024 | 一眼臨摹：瞥一眼就能模仿筆跡的AI

AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收報(bào)道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實(shí)驗(yàn)室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)...
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算法、系統(tǒng)和應(yīng)用，三個(gè)視角全面讀懂混合專家（MoE）

機(jī)器之心報(bào)道 編輯：Panda WLLM 很強(qiáng)，而為了實(shí)現(xiàn) LLM 的可持續(xù)擴(kuò)展，有必要找到并實(shí)現(xiàn)能提升其效率的方法，混合專家（MoE）就是這類方法的一大重要成員。最...
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從零實(shí)現(xiàn)一個(gè)MOE（專家混合模型）

7月11日19點(diǎn)，「智猩猩自動(dòng)駕駛新青年講座」第36講將開講，主講理想汽車最新成果：基于MLLM的閉環(huán)規(guī)劃智能體PlanAgent，由理想汽車實(shí)習(xí)研究員、中國科學(xué)院自...
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馬斯克燒60億美元難題，國內(nèi)大廠有解？開源MoE模算效率黑馬登場，3.7B參數(shù)單挑Llama 3-70B

新智元報(bào)道編輯：編輯部 【新智元導(dǎo)讀】馬斯克最近哭窮表示，xAI需要部署10萬個(gè)H100才能訓(xùn)出Grok 3，影響全球的大模型算力荒怎么解？昨天開源的這款MoE大模型...
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基礎(chǔ)架構(gòu)競爭激烈，LSTM原作者提出指數(shù)門控xLSTM，性能直逼Transformer和Mamba

大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自將門創(chuàng)投 作者：seven_ 經(jīng)典長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）架構(gòu)最早可以追溯到20世紀(jì)90年代，因其獨(dú)特的常量誤差傳遞（constant error carousel...
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原作者帶隊(duì)，LSTM真殺回來了！

機(jī)器之心報(bào)道 編輯：蛋醬LSTM：這次重生，我要奪回 Transformer 拿走的一切。20 世紀(jì) 90 年代，長短時(shí)記憶（LSTM）方法引入了恒定誤差選擇輪盤和門控的核心思...
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大模型掃盲系列——大模型實(shí)用技術(shù)介紹（上）

大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自數(shù)據(jù)派THU 編輯：黃繼彥 校對：林贛敏01 Gemma模型架構(gòu)和參數(shù)計(jì)算 上一篇文章《原創(chuàng) | 大模型掃盲系列——初識大模型》從比較宏觀的角度初...
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DeepMind攜Mamba華人作者推Transformer之作！性能暴漲媲美Llama 2，推理能效大幅碾壓

新智元報(bào)道編輯：編輯部 【新智元導(dǎo)讀】線性RNN贏了？近日，谷歌DeepMind一口氣推出兩大新架構(gòu)，在d基準(zhǔn)測試中超越了Transformer。新架構(gòu)不僅保證了高效的訓(xùn)...
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群魔亂舞：MoE大模型詳解

700個(gè)開發(fā)硬件免費(fèi)申請?現(xiàn)金大獎(jiǎng)！生成式 AI、機(jī)器人 AI、PC AI 三大賽道！AMD Pervasive AI 開發(fā)者挑戰(zhàn)賽報(bào)名火熱進(jìn)行中，掃碼了解詳情并報(bào)名～導(dǎo)讀本文是知...
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打破MoE訓(xùn)練效率與性能瓶頸，華為盤古稀疏大模型全新架構(gòu)LocMoE出爐

機(jī)器之心專欄 機(jī)器之心編輯部2023 年 12 月，首個(gè)開源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 發(fā)布，在多種基準(zhǔn)測試中，其表現(xiàn)近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B，而推理...
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從零手搓MoE大模型，大神級教程來了

克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI傳說中GPT-4的“致勝法寶”——MoE（混合專家）架構(gòu)，自己也能手搓了！ Hugging Face上有一位機(jī)器學(xué)習(xí)大神，分享了如何...
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大模型專家混合MoE模型詳解

本文轉(zhuǎn)載自公眾號：青稞AI，原作者：Miller@知乎。Mixtral 8x7B 的推出（參見公告[1]和模型卡片[2]在開放 AI 領(lǐng)域引發(fā)了廣泛關(guān)注，特別是對于專家混合（Mixtu...
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被OpenAI、Mistral AI帶火的MoE是怎么回事？一文貫通專家混合架構(gòu)部署

選自 HuggingFace 博客 編譯：趙陽本文將介紹 MoE 的構(gòu)建模塊、訓(xùn)練方法以及在使用它們進(jìn)行推理時(shí)需要考慮的權(quán)衡因素。專家混合 (MoE) 是 LLM 中常用的一種技...
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殺瘋了的開源專家模型 Mixtral 8x7B 論文公開啦！

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 付奶茶、王二狗上個(gè)月法國初創(chuàng)公司 Mistral AI 開源的一個(gè)8x7B MoE模型Mixtral 8x7B引爆了AI社區(qū)。 一是因?yàn)樗男阅軗魯×薒Lama2和...
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