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原標(biāo)題：大模型掃盲系列——大模型實(shí)用技術(shù)介紹（上）
關(guān)鍵字：模型,位置,報(bào)告,參數(shù),門控
文章來(lái)源：大數(shù)據(jù)文摘
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大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自數(shù)據(jù)派THU
編輯：黃繼彥
校對(duì)：林贛敏01 Gemma模型架構(gòu)和參數(shù)計(jì)算
上一篇文章《原創(chuàng) | 大模型掃盲系列——初識(shí)大模型》從比較宏觀的角度初步介紹大模型領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)，旨在帶領(lǐng)讀者構(gòu)建一個(gè)大模型知識(shí)框架。近期，大模型相關(guān)的技術(shù)和應(yīng)用層出不窮，各個(gè)方向的論文百花齊放，底層的核心技術(shù)是大家公認(rèn)的精華部分。本文從技術(shù)的角度聚焦大模型的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)大模型從業(yè)者關(guān)注的具體方向以及相關(guān)發(fā)展，幫助打算參與到大模型工作的人高效上手相關(guān)工作。
基座模型參數(shù)
在動(dòng)手實(shí)踐之初，首要任務(wù)便是選取一款市場(chǎng)上表現(xiàn)卓越的基座模型，為各種任務(wù)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在這個(gè)領(lǐng)域，OpenAI的ChatGPT-4以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)跑，一時(shí)間，普通企業(yè)難以望其項(xiàng)背。因此，其他頂尖科技公司不得不尋找新的道路，爭(zhēng)相進(jìn)入開源領(lǐng)域，競(jìng)爭(zhēng)打造出最強(qiáng)效果的大型模型。隨著大模型技術(shù)成為熱門趨勢(shì)，無(wú)論是從學(xué)術(shù)論文的頻繁引用還是商業(yè)應(yīng)用實(shí)踐來(lái)看，業(yè)界對(duì)這些基座模型的效果已達(dá)成廣泛。
目前，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)可且實(shí)用性最高的四個(gè)基座模型分別為：Meta的Llama系列，被譽(yù)為歐洲”OpenAI”的Mistral AI所開源的Mi

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作者微信：BigDataDigest
作者簡(jiǎn)介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化