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WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!
WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!
這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...
貓貓方程,首次被物理學家! |《美國物理學雜志》正經研究
白小交 西小風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI貓貓和人的交互行為,竟然被物理學家用方程式寫出來了! 其成果還正經刊登在了《美國物理學雜志》上。 起因...
14天速成LLM高手!大佬開源學習筆記,GitHub狂攬700星
新智元報道編輯:LRS 【新智元導讀】一位AI從業者分享的14天學習路線圖,涵蓋大模型從基礎到高級的主要關鍵概念!無論是面試找工作、還是自學創業,甚至想要...
NeurIPS 2024 | Transformer長度外推,全新位置編碼DAPE大幅提升模型性能
AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術...
人人都能玩得起AI機器人!HuggingFace開源低成本解決方案
新智元報道編輯:alan 【新智元導讀】近日,HuggingFace開源了低成本AI機器人LeRobot,并指導大家從頭開始構建AI控制的機器人,包括組裝、配置到訓練控制機器...
「越獄」頻發,如何教會大模型「迷途知返」而不是「將錯就錯」?
AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術...
公理訓練讓LLM學會因果推理:6700萬參數模型比肩萬億參數級GPT-4
機器之心報道 編輯:Panda把因果鏈展示給 LLM,它就能學會公理。AI 已經在幫助數學家和科學家做研究了,比如著名數學家陶哲軒就曾多次分享自己借助 GPT 等 AI...
超越擴散模型!自回歸新范式僅需2.9秒就生成高質量圖像,中科大哈工大度小滿出品
STAR團隊 投稿自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI超越擴散模型!自回歸范式在圖像生成領域再次被驗證—— 中科大、哈工大、度小滿等機構提出通用文生圖模型STAR。...
今日arXiv最熱大模型論文:清華大學:一個簡單縮放讓大模型利用長上下文能力提升15.2%
夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年 不知道大家發現沒有,一些大模型的提示技巧總是習慣將一些重要指令或信息放在提示的開頭或者結尾。 這是因為LLMs在處理上下...
ControlNet作者搞起大模型:讓天下沒有難寫的生圖提示詞,一句話變構圖小作文
夢晨 西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIControlNet作者新項目,居然也搞起大模型和Agent了。 當然還是和AI繪畫相關:解決大伙不會寫提示詞的痛點。 現...
解決Transformer根本缺陷,CoPE論文爆火:所有大模型都能獲得巨大改進
機器之心報道 機器之心編輯部即使最強大的 LLM 也難以通過 token 索引來關注句子等概念,現在有辦法了。最近兩天,馬斯克和 LeCun 的口水戰妥妥成為大家的看...
清華發布Temporal Scaling Law,解釋時間尺度對大模型表現的影響
夕小瑤科技說 原創作者 | Axe_越眾所周知, 語言模型調參! 預訓練語言模型調參!! 預訓練大語言模型調參!!! 簡直就是一個指數級遞增令人炸毛的事情,小...
小心!最新AI看一眼照片就定位你在哪里,精確到經緯度
金磊 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI有點恐怖。 現在,AI只需隨意一張照片,就能知道你在哪里,而且是可以精確到經緯度的那種! 例如下面這張隨便到不能...
LLM上下文窗口突破200萬!無需架構變化+復雜微調,輕松擴展8倍
新智元報道編輯:LRS 【新智元導讀】LongRoPE方法首次將LLM的窗口擴展到了2048k個token,只是簡單微調的情況下,就能實現與短上下文窗口相近的性能!大型語言...
微軟發布!提示工程進化為位置工程,有效提升RAG與上下文學習
夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年 別再光顧著優化提示工程啦!微軟最近推出位置工程研究思路,只需調整token的索引位置,而不修改文本本身,就能顯著提高任務...
大模型掃盲系列——大模型實用技術介紹(上)
大數據文摘受權轉載自數據派THU 編輯:黃繼彥 校對:林贛敏01 Gemma模型架構和參數計算 上一篇文章《原創 | 大模型掃盲系列——初識大模型》從比較宏觀的角度初...