Qwen2.5 是阿里通義千問團隊推出的最新開源AI大模型，標志著人工智能技術的一次重要進展。該模型提供多種參數規模，涵蓋 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B，預訓練過程中利用了多達 18 萬億個 tokens 的龐大數據集，顯著增強了自然語言理解、文本生成、編程與數學能力。

Qwen2.5是什么

Qwen2.5 是阿里通義千問團隊最新開源的頂尖AI大模型，具備多種參數規模的選項，包括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B。該模型在預訓練時采用了最新的大規模數據集，涵蓋了多達 18 萬億個 tokens，使得 Qwen2.5 在自然語言理解、文本生成、編程能力和數學能力等方面都有了顯著的提升。Qwen2.5 不僅支持長文本處理，能夠生成超過 8K tokens 的內容，還增強了對系統提示的靈活適應性，提升了角色扮演和機器人的背景設定能力。此外，Qwen2.5 支持多達 29 種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文和德文等。Qwen2.5-Coder 和 Qwen2.5-Math 是專門針對編程和數學問題優化的模型，在相關領域展現了卓越的性能。

主要功能

• 多樣化模型規模：Qwen2.5 提供從 0.5B 到 72B 不同參數規模的模型，以滿足各種應用需求。
• 擴展的預訓練數據集：Qwen2.5 的預訓練數據集從 7T tokens 擴展到 18T tokens，顯著提升了模型的知識儲備。
• 增強的多語言能力：Qwen2.5 支持超過 29 種語言，包括中文和英文，確保了廣泛的多語言支持。
• 提升的編程和數學能力：Qwen2.5-Coder 和 Qwen2.5-Math 針對編程和數學問題進行了專門優化，提供了更專業的解決方案。
• 長文本處理能力：Qwen2.5 支持高達 128K tokens 的上下文長度，能夠生成最長 8K tokens 的內容，增強了對長文本的處理能力。
• 結構化數據處理：該模型在理解和生成結構化數據（如表格）方面有顯著改善，尤其在 JSON 輸出方面表現突出。
• 系統提示適應性：Qwen2.5 對各種系統提示具有更強的適應性，提升了角色扮演和機器人的條件設置能力。

產品官網

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應用場景

• 機器人和虛擬助手：Qwen2.5 可以作為對話系統的核心，提供自然語言理解和生成，實現用戶的交互需求。
• 內容創作和編輯：能夠自動生成文章、故事、詩歌等文本內容，輔助用戶進行編輯和創作。
• 教育和學習輔助：可幫助學生和教師進行語言學習、作業輔導及知識測試。
• 編程輔助：Qwen2.5-Coder 模型專注于編程任務，提供代碼建議和調試支持。
• 數學問題解決：Qwen2.5-Math 模型支持中英文數學問題的解決，適用于教育和研究領域。
• 多語言翻譯：可用于生成翻譯文本，具備編碼器-解碼器架構的能力。

常見問題

Qwen2.5 在 MMLU-rudex（通用知識）、MBPP（代碼能力）和 MATH（數學能力）基準測試中，分別取得了 86.8、88.2 和 83.1 的優異成績，展示出其在多領域的強大性能。