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700 億參數 LLaMA2 訓練加速 195%,基礎大模型最佳實踐再升級

AIGC動態3個月前更新 機器之心
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700 億參數 LLaMA2 訓練加速 195%,基礎大模型最佳實踐再升級

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動態標題:700 億參數 LLaMA2 訓練加速 195%,基礎大模型最佳實踐再升級

關鍵字:模型,魔域,數據,算子,成本

文章來源:機器之心

內容字數:5569字

內容摘要:機器之心發布機器之心編輯部ChatGPT 引發的大模型熱潮愈演愈烈,全球科技巨頭和明星初創爭相入局,打造以 AI 大模型為核心的競爭力和多樣化商業使用需求。其中 LLaMA 系列模型,因良好的基礎能力和開放生態,已積累了海量的用戶和實際應用案例,成為無數開源模型后來者的模仿和競爭的標桿對象。但如何降低類 LLaMA2 大模型預訓練成本,如何基于 LLaMA2 通過繼續預訓練和微調,低成本構建 AI…

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