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WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!
WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!
這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...
大模型步入「推理Scaling」時代,SambaNova如何挑戰英偉達的霸主地位?
機器之心報道 作者:蛋醬OpenAI o1 的發布,再次給 AI 領域帶來了一場地震。 o1 能像人類一樣「思考」復雜問題,擁有優秀的通用推理能力。在未經專門訓練的情...
Physics Reporsts 最新綜述:涌現自組織的原理
導語為了理解復雜系統中的自組織和涌現現象,近期,復雜系統和非線性動力學領域的知名學者、美國加州大學戴維斯分校物理系教授 James P. Crutchfield 與合作...
關于AI你最關心什么?技術專家團親自答(含往期真人純享版)
允中 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI2022年底,OpenAI的大模型ChatGPT正式問世,并在2023年引領全球“大模型熱。 谷歌、微軟在內全球科技巨頭相繼推出各自...
萬字綜述大模型高效推理:無問芯穹與清華、上交最新聯合研究全面解析大模型推理優化
機器之心發布 作者:寧雪妃、周紫軒(無問芯穹TechView)近年來,大語言模型(Large Language Models, LLMs)受到學術界和工業界的廣泛關注,得益于其在各種...
偏微分方程有了基礎模型:樣本需求數量級減少,14項任務表現最佳
機器之心報道 編輯:陳萍本文提出的 Poseidon 在樣本效率和準確率方面都表現出色。偏微分方程(PDEs)被稱為物理學的語言,因為它們可以在廣泛的時間 - 空間...
AI輔助內部研發效率提升,昇騰大模型推理的最佳實踐
演講嘉賓 | 王建輝 以大模型為代表的 AI 技術高速發展,目前 Scaling Law 依然生效,模型參數持續增大,序列不斷增長,響應速度越來越快,但大模型商業閉環依...
騰訊PCG自研高性能大語言模型推理引擎「一念LLM」正式開源
AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術...
大模型國產化適配1-華為昇騰AI全棧軟硬件平臺總結
直播預告 | 明晚七點,阿里巴巴和NVIDIA的兩位專家將直播講解阿里安全大模型工程實踐、NVIDIA NIM 推理微服務解析,歡迎掃碼報名~隨著 ChatGPT 的現象級走紅...
KAN網絡技術最全解析——最熱KAN能否干掉MLP和Transformer?
導讀本文來自知乎,已獲授權,作者為陳巍博士。本文對KAN網絡進行了深入解析,涉及KAN網絡的基本思路、架構與縮放、可解釋性。 陳巍博士,千芯科技董事長,曾...
不犧牲算法,不挑剔芯片,這個來自中科院的團隊正在加速國產AI芯片破局
機器之心原創 作者:澤南、張倩不降低大模型算法精度,還能把芯片的算力利用效率提升 2~10 倍,這就是編譯器的魅力。 在《沙丘》構建的未來世界里,「得香料...
Hyena成下一代Transformer?StripedHyena-7B開源:最高128k輸入,訓練速度提升50%
新智元報道編輯:LRS 【新智元導讀】Hyena處理長序列輸入比FlashAttention速度高100倍!最新發布的StripedHyena模型可能成下一代AI架構的新標準?最近幾年發...
智源扔出大模型“全家桶”!推最強開源中英雙語LLM,趕超Llama 2
智源推最強開源中英雙語大模型!340億參數超越Llama 2-70B。編輯|luna智東西10月12日報道,今日,智源研究院宣布悟道·天鷹Aquila大語言模型系列全面升級到Aqu...
國產大模型開源一哥再登場,最強雙語LLM「全家桶」級開源!340億參數超越Llama2-70B
新智元報道編輯:編輯部【新智元導讀】就在剛剛,340億參數的國產大模型悟道·天鷹Aquila2強勢沖上榜首,成為最強開源中英雙語大模型。更YYDS的是,這次智源不...
基于牛頓求根法,新算法實現并行訓練和評估RNN,帶來超10倍增速
機器之心報道編輯:Panda W人們普遍認為 RNN 是無法并行化的,因為其本質上的序列特性:其狀態依賴于前一狀態。這使得人們難以用長序列來訓練 RNN。近日,一...
清華、微軟等淘汰提示工程師?LLM與進化算法結合,創造超強提示優化器
新智元報道編輯:潤 Lumina【新智元導讀】提示工程可以自動化了?EvoPrompt的出現解決了大型語言模型性能依賴高質量提示的挑戰,同時展示了LLM在傳統算法中的...
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