清華、微軟等淘汰提示工程師？LLM與進化算法結合，創造超強提示優化器

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原標題：清華、微軟等淘汰提示工程師？LLM與進化算法結合，創造超強提示優化器

關鍵字：提示,報告,研究人員,算法,算子

文章來源：新智元

內容字數：9835字

內容摘要：新智元報道編輯：潤 Lumina【新智元導讀】提示工程可以自動化了？EvoPrompt的出現解決了大型語言模型性能依賴高質量提示的挑戰，同時展示了LLM在傳統算法中的潛在價值。將LLM的能力和傳統算法結合起來，會碰撞出怎樣的火花？最近清華大學、微軟研究院和東北大學的一項新研究表明，利用傳統進化算法來處理提示詞工程中的問題，可以大大提升效率。將進化算法融入到提示詞工程中，利用LLM來模仿進化算法中的…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。