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原標題：基于牛頓求根法，新算法實現并行訓練和評估RNN，帶來超10倍增速

關鍵字：序列,算子,矩陣,模型,方法

文章來源：機器之心

內容字數：7120字

內容摘要：機器之心報道編輯：Panda W人們普遍認為 RNN 是無法并行化的，因為其本質上的序列特性：其狀態依賴于前一狀態。這使得人們難以用長序列來訓練 RNN。近日，一種新算法的出現打破了這一慣常認知，可以并行化 RNN 和 NeuralODE 等非線性序列模型的評估和訓練，從而為相關研究和開發帶來顯著的速度提升。過去十年來，深度學習領域發展迅速，其一大主要推動力便是并行化。ToDetect通過 GPU 和 TPU 等…

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