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機器之心報道 編輯：陳萍、杜偉可玩性極強！簡筆素描一鍵變身多風格畫作，還能添加額外的描述，這在 CMU、Adobe 聯合推出的一項研究中實現了。 作者之一為 CM...

選自 lightning.ai 作者：Sebastian Raschka 機器之心編譯 編輯：陳萍作者表示：在各種有效的 LLM 微調方法中，LoRA 仍然是他的首選。LoRA（Low-Rank Adaptat...

新智元報道編輯：LRS 【新智元導讀】利用文本生成圖片（Text-to-Image, T2I）已經滿足不了人們的需要了，近期研究在T2I模型的基礎上引入了更多類型的條件來生...

機器之心專欄 機器之心編輯部基于 Transformer 結構的視覺語言大模型（VLM）在各種下游的視覺語言任務上取得了巨大成功，但由于其較長的輸入序列和較多的參數...

自從大模型火爆出圈以后，人們對壓縮大模型的愿望從未消減。這是因為，雖然大模型在很多方面表現出優秀的能力，但高昂的部署代價極大提升了它的使用門檻。這...

夕小瑤科技說 原創編輯 | 松果 引言：探索大型語言模型中低秩適應的新方法在自然語言處理領域，大語言模型（LLMs）的迅猛發展帶來了前所未有的性能提升。然而...

微軟靠“想象力”解決大語言模型調用工具兩大難題！方法已開源。 作者|徐珊 編輯|云鵬 智東西3月10日消息，近日微軟和俄亥俄州立大學的研究人員發布論文，提出...

新智元報道編輯：LRS 【新智元導讀】AIGC大模型最火熱的任務之一——基于Diffusion Model的圖像編輯（editing）領域的首篇綜述，長達26頁，涵蓋297篇文獻！本文...

機器之心專欄 機器之心編輯部半年多來，Meta 開源的 LLaMA 架構在 LLM 中經受了考驗并大獲成功（訓練穩定、容易做 scaling）。 沿襲 ViT 的研究思路，我們能...

機器之心專欄 作者：邵文琪模型量化是模型壓縮與加速中的一項關鍵技術，其將模型權重與激活值量化至低 bit，以允許模型占用更少的內存開銷并加快推理速度。對...

黃健成 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI針對圖像編輯中的擴散模型，中科院聯合Adobe和蘋果公司的研究人員發布了一篇重磅綜述。 全文長達26頁，共1.5萬余詞，涵蓋2...

夕小瑤科技說 原創作者 | 松果 引言：指令調優在大型語言模型中的重要性在當今的人工智能領域，大語言模型（LLMs）已經成為了研究的熱點，它們在理解指令和解...

機器之心專欄 機器之心編輯部視聽語音分離（AVSS）技術旨在通過面部信息從混合信號中分離出目標說話者的聲音。這項技術能夠應用于智能助手、遠程會議和增強現...

機器之心專欄 機器之心編輯部單目動態場景（Monocular Dynamic Scene）是指使用單眼攝像頭觀察并分析的動態環境，其中場景中的物體可以自由移動。單目動態場...

機器之心專欄 機器之心編輯部近期，清華大學和哈爾濱工業大學聯合發布了一篇論文：把大模型壓縮到 1.0073 個比特時，仍然能使其保持約 83% 的性能！自從大模...