如何從頭開始編寫LoRA代碼，這有一份教程

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原標(biāo)題：如何從頭開始編寫LoRA代碼，這有一份教程
關(guān)鍵字：準(zhǔn)確率,模型,線性,參數(shù),方法
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：4595字

內(nèi)容摘要：

選自 lightning.ai
作者：Sebastian Raschka
機(jī)器之心編譯
編輯：陳萍作者表示：在各種有效的 LLM 微調(diào)方法中，LoRA 仍然是他的首選。LoRA（Low-Rank Adaptation）作為一種用于微調(diào) LLM（大語言模型）的流行技術(shù)，最初由來自微軟的研究人員在論文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。不同于其他技術(shù)，LoRA 不是調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所有參數(shù)，而是專注于更新一小部分低秩矩陣，從而大大減少了訓(xùn)練模型所需的計算量。
由于 LoRA 的微調(diào)質(zhì)量與全模型微調(diào)相當(dāng)，很多人將這種方法稱之為微調(diào)神器。自發(fā)布以來，相信很多人都對這項(xiàng)技術(shù)感到好奇，想要從頭開始編寫代碼從而更好的理解該研究。以前苦于沒有合適的文檔說明，現(xiàn)在，教程來了。
這篇教程的作者是知名機(jī)器學(xué)習(xí)與 AI 研究者 Sebastian Raschka，他表示在各種有效的 LLM 微調(diào)方法中，LoRA 仍然是自己的首選。為此，Sebastian 專門寫了一篇博客《Code LoRA From Scratch》，從頭開始構(gòu)建

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺