標簽:準確率

WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!

WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
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AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!

這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...

大模型“取長補短”新思路入選NeurIPS'24,顯著優于現有路由方法,南科大港科大出品

RouterDC團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI高效組合多個大模型“取長補短”新思路,被頂會NeurIPS 2024接收。 名為RouterDC,是一種基于雙重對比學習的路由架構...
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深度揭秘CoT!普林斯頓耶魯發布最新報告:大模型既有記憶推理、也有概率推理

新智元報道編輯:LRS 【新智元導讀】研究人員通過案例研究,利用大型語言模型(LLMs)如GPT-4、Claude 3和Llama 3.1,探索了思維鏈(CoT)提示在解碼移位密碼...
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NeurIPS 2024 | 真實世界復雜任務,全新基準GTA助力大模型工具調用能力評測

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術...
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微軟清華改進Transformer:用降噪耳機原理升級注意力,一作在線答疑

夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAITransformer自問世后就大放異彩,但有個小毛病一直沒解決: 總愛把注意力放在不相關的內容上,也就是信噪比低。 現在...
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RAG新突破:塊狀注意力機制實現超低延遲檢索增強

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術...
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蘋果員工自曝AI落后世界2年!ChatGPT準確率比Siri高25%

新智元報道編輯:靜音桃子 【新智元導讀】沒想到,蘋果AI落后世界有2年的時間!外媒最新爆料稱,蘋果AI加持下的Siri準確率,依舊打不過ChatGPT。蘋果AI已經落...
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清華開源混合精度推理系統MixQ,實現大模型近無損量化并提升推理吞吐

PACMAN實驗室投稿量子位 | 公眾號 QbitAI一鍵部署LLM混合精度推理,端到端吞吐比AWQ最大提升6倍! 清華大學計算機系PACMAN實驗室發布開源混合精度推理系統——M...
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推理?別鬧了!現在的 AI 仍然連小學數學題都搞不定!

“ 研究發現,盡管OpenAI和Google等公司強調其AI模型的推理能力,但蘋果的研究表明,當前的大型語言模型(LLMs)在面對微小變化時,推理能力脆弱且不可靠。測...
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單靠推理Scaling Law無法成就o1!無限推理token,GPT-4o依然完敗

新智元報道編輯:編輯部 HXY 【新智元導讀】o1的秘訣,和全新的「推理Scaling Law」關系有多大?Epoch AI最近的對比實驗表明,算法創新才是關鍵。CoT鑄就了o1...
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《Python機器學習》作者科普長文:從頭構建類GPT文本分類器,代碼開源

選自sebastianraschka 機器之心編譯 機器之心編輯部學起來吧!近日,機器學習研究員、暢銷書《Python 機器學習》作者 Sebastian Raschka 又分享了一篇長文,...
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o1規劃能力首測!已超越語言模型范疇,preview終于贏mini一回

克小西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIo1-preview終于贏過了mini一次! 亞利桑那州立大學的最新研究表明,o1-preview在規劃任務上,表現顯著優于o1-mini...
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OpenAI發布全新o1模型,具備奧數金牌水平,推理極限超博士

版權聲明:本文來源平臺約稿,文章版權歸平臺所有,如涉及作品內容、版權和其它問題,請在30日內與我們聯系,我們將在第一時間刪除內容,謝謝! 聯系我們:商...
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表格增強生成TAG登場:解鎖AI自然語言與數據庫的完美結合

機器之心報道 編輯:陳陳與 Text2SQL 或 RAG 不同,TAG 充分利用了數據庫系統和 LLM 的功能。人工智能已經改變了人們的工作方式和與數據交互的方式。回想幾年...
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英偉達玩轉剪枝、蒸餾:把Llama 3.1 8B參數減半,性能同尺寸更強

機器之心報道 編輯:杜偉、陳陳、澤南小模型崛起了。上個月,Meta 發布了 Llama 3.1 系列模型,其中包括 Meta 迄今為止最大的 405B 模型,以及兩個較小的模型...
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清華研究登Nature,首創全前向智能光計算訓練架構,戴瓊海、方璐領銜

機器之心報道 機器之心編輯部在剛剛過去的一天,來自清華的光電智能技術交叉創新團隊突破智能光計算訓練難題,相關論文登上 Nature。 論文共同一作是來自清華...
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