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原標題：NeurIPS 2024 | 真實世界復雜任務，全新基準GTA助力大模型工具調用能力評測
關鍵字：工具,模型,問題,場景,準確率
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

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利用語言模型調用工具，是實現通用目標智能體（general-purpose agents）的重要途徑，對語言模型的工具調用能力提出了挑戰。然而，現有的工具評測和真實世界場景存在很大差距，局限性主要體現在以下幾個方面：
評估問題通常是 AI 生成的，形式固定；
邏輯鏈簡單，不涉及復雜多步推理；
輸入是純文本形式，模態單一；
沒有部署真實可執行的工具，無法端到端評測。
為了突破這些局限，來自上海交通大學與上

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