表格增強生成TAG登場：解鎖AI自然語言與數據庫的完美結合

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原標題：表格增強生成TAG登場：解鎖AI自然語言與數據庫的完美結合
關鍵字：基線,準確率,問題,自然語言,用戶
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
編輯：陳陳與 Text2SQL 或 RAG 不同，TAG 充分利用了數據庫系統和 LLM 的功能。人工智能已經改變了人們的工作方式和與數據交互的方式?；叵霂啄昵?，研究人員必須編寫 SQL 查詢和代碼才能從大量數據中提取有用信息。如今，他們只需輸入問題，由語言模型驅動的底層系統會完成其余工作，讓用戶只需與數據對話即可立即獲得答案。
這些新系統向數據庫提供自然語言交互，這種轉變取得了豐碩成果，但仍存在一些問題。從本質上講，這些系統仍然無法處理各種查詢。
本文，來自 UC 伯克利和斯坦福大學的研究人員現在正努力用一種名為表格增強生成 (TAG，Table-Augmented Generation) 的新方法來解決這一問題。論文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.14717
項目地址：https://github.com/TAG-Research/TAG-Bench
論文標題：Text2SQL is Not Enough: Unifying AI and Databases with TAG
TAG 是一種統一且通用的范式，用于回答數據庫中的自然語言問題。

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