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原標(biāo)題：表格增強(qiáng)生成TAG登場(chǎng)：解鎖AI自然語(yǔ)言與數(shù)據(jù)庫(kù)的完美結(jié)合
關(guān)鍵字：基線(xiàn),準(zhǔn)確率,問(wèn)題,自然語(yǔ)言,用戶(hù)
文章來(lái)源：機(jī)器之心
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機(jī)器之心報(bào)道
編輯：陳陳與 Text2SQL 或 RAG 不同，TAG 充分利用了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和 LLM 的功能。人工智能已經(jīng)改變了人們的工作方式和與數(shù)據(jù)交互的方式。回想幾年前，研究人員必須編寫(xiě) SQL 查詢(xún)和代碼才能從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息。如今，他們只需輸入問(wèn)題，由語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的底層系統(tǒng)會(huì)完成其余工作，讓用戶(hù)只需與數(shù)據(jù)對(duì)話(huà)即可立即獲得答案。
這些新系統(tǒng)向數(shù)據(jù)庫(kù)提供自然語(yǔ)言交互，這種轉(zhuǎn)變?nèi)〉昧素S碩成果，但仍存在一些問(wèn)題。從本質(zhì)上講，這些系統(tǒng)仍然無(wú)法處理各種查詢(xún)。
本文，來(lái)自 UC 伯克利和斯坦福大學(xué)的研究人員現(xiàn)在正努力用一種名為表格增強(qiáng)生成 (TAG，Table-Augmented Generation) 的新方法來(lái)解決這一問(wèn)題。論文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.14717
項(xiàng)目地址：https://github.com/TAG-Research/TAG-Bench
論文標(biāo)題：Text2SQL is Not Enough: Unifying AI and Databases with TAG
TAG 是一種統(tǒng)一且通用的范式，用于回答數(shù)據(jù)庫(kù)中的自然語(yǔ)言問(wèn)題。

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