標簽：線性

WPS 大家經常用來日常寫作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址：http:/...

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機會還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認準機會，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人，發現...

講座預告11月1日上午10點，南開大學在讀博士李森茂，將以《基于擴散模型編碼器模塊的推理加速》為主題進行直播講解，歡迎掃碼報名~導讀作者為季逸超 原文來自...

機器之心報道 機器之心編輯部Transformer 在深度學習領域取得巨大成功的關鍵是注意力機制。注意力機制讓基于 Transformer 的模型關注與輸入序列相關的部分，...

機器之心報道 編輯：Panda神經網絡是一種靈活且強大的函數近似方法。而許多應用都需要學習一個相對于某種對稱性不變或等變的函數。圖像識別便是一個典型示例 ...

夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年在Transformer被提出以前，以LSTMs為代表的RNNs網絡結構由于計算簡單、擅長處理序列數據常被用作NLP領域的基礎架構。但受其結...

夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI新架構，再次向Transformer發起挑戰！ 核心思想：將RNN中的隱藏狀態換成可學習的模型。 甚至在測試時都可以學習，所...

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術...

機器之心PRO · 會員通訊 Week 23---- 本周為您解讀 ③個值得細品的AI & Robotics業內要事 ---- 1. SSM 能取代 Transformer 搞出更「牛」的大模型嗎？ SSM ...

夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAITransformer挑戰者、新架構Mamba，剛剛更新了第二代： Mamba-2，狀態空間擴大8倍，訓練速度提高50%！ 更重要的是，團...

機器之心報道 機器之心編輯部本月初，來自 MIT 等機構的研究者提出了一種非常有潛力的 MLP 替代方法 ——KAN。 KAN 在準確性和可解釋性方面表現優于 MLP，而且...

機器之心報道 編輯：蛋醬、張倩KAN 作者：我想傳達的信息不是「KAN 很棒」，而是「嘗試批判性地思考當前的架構，并尋求從根本上不同的替代方案，這些方案可以...

Yiyuan 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI萬萬沒想到，與任務無直接關聯的多模態數據也能提升Transformer模型性能。 比如訓練一個圖像分類模型，除了標注好類別的圖...

機器之心報道 機器之心編輯部谷歌博客放出新研究，求解無向圖的最小割問題。1996 年， 美國計算機科學家 David R Karger 連同其他研究者在論文《 A new appro...

新智元報道編輯：潤 【新智元導讀】Claude 3不但數據集跑分領先，用戶體驗上也將成為最強大的LLM，GPT-5在哪里？Claude 3和GPT-4到底誰厲害？ 自從Claude 3發...

選自 lightning.ai 作者：Sebastian Raschka 機器之心編譯 編輯：陳萍作者表示：在各種有效的 LLM 微調方法中，LoRA 仍然是他的首選。LoRA（Low-Rank Adaptat...

新智元報道編輯：編輯部 【新智元導讀】線性RNN贏了？近日，谷歌DeepMind一口氣推出兩大新架構，在d基準測試中超越了Transformer。新架構不僅保證了高效的訓...