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原標(biāo)題：SSM 能取代 Transformer 搞出更「牛」的大模型嗎？
關(guān)鍵字：解讀,矩陣,模型,注意力,線性
文章來源：機(jī)器之心
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機(jī)器之心PRO · 會(huì)員通訊 Week 23—- 本周為您解讀 ③個(gè)值得細(xì)品的AI & Robotics業(yè)內(nèi)要事 —-
1. SSM 能取代 Transformer 搞出更「牛」的大模型嗎？
SSM 為何引起關(guān)注？最強(qiáng) Transformer 挑戰(zhàn)者 SSM 竟和 Transformer 是一回事？結(jié)合了注意力機(jī)制和 SSM 的 Mamba-2 架構(gòu)效果如何？近期還有哪些挖掘 Transformer 潛力的新研究有必要了解一下？…
2. 從「開城」到「無圖」：大模型砸下來的錢好賺嗎？
智駕車企們?yōu)楹维F(xiàn)在紛紛探索大模型「上車」？背后有哪些深意？為什么需要大模型上車？大模型上車后，能解決哪些問題？從技術(shù)角度看，實(shí)現(xiàn)「無圖化」這事兒有何難點(diǎn)？大模型「上車」能賺錢嗎？智駕車企們離真正賺錢還有多遠(yuǎn)的路要走？…
3. 硅谷對(duì)談：如何應(yīng)對(duì)AI大模型下半場(chǎng)的市場(chǎng)變革
Meta 推出的 Llama 3 模型給市場(chǎng)帶來了哪些巨大影響？開閉源模型如何選擇？如何應(yīng)對(duì)企業(yè) AI 的大浪潮？AI 技術(shù)未來在個(gè)人應(yīng)用、自動(dòng)駕駛等方面有哪些新的突破？…
…本期完整版通訊含 3 項(xiàng)專題解讀 +

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)