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原標題：創業總結！大模型RAG系統三個月的開發心得和思考
關鍵字：模型,數據,技術,產品,架構
文章來源：算法邦
內容字數：12674字

內容摘要：

直播預告 | 5月28日10點，「智猩猩AI新青年講座」第236講正式開講，密歇根大學安娜堡分校在讀博士生張揮杰將直播講解《利用多級框架和多解碼器架構提高擴散模型訓練效率》，歡迎掃名~01前言自從和員外上家公司離職后，我們就自己搞公司投入到了RAG大模型的AI產品應用的開發中，這中間有一個春節，前后的總時間大概是三個月左右，在這三個月期間，基本是晝夜兼程啊，到今天3月底結束，產品目前看是有了一個基礎的雛形。
在這期間，員外負責整個產品的營銷、商業客戶的洽談等方面的內容，我和阿包負責整體的技術架構搭建，代碼從0-1的編寫，我們是在24年1月26，產品初步上線了一個版本，開始接受企業客戶的試用，這讓我們接受到了大量的需求，以及我們產品在目前的市場環境中還存在哪些競爭力不足需要改進的地方。
三個月時間過去了，在我們的TorchV AI 產品初步成型之際，和大家分享一下開發RAG、LLM系統以來的一些心得和經驗。
02RAG簡介圖1-RAG基礎架構
RAG(檢索增強生成)名詞一開始來源于2020年的一片論文《Retrieval-Augmented Generation for Knowle

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，聚焦生成式AI，重點關注模型與應用。