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原標(biāo)題：創(chuàng)業(yè)總結(jié)！大模型RAG系統(tǒng)三個(gè)月的開發(fā)心得和思考
關(guān)鍵字：模型,數(shù)據(jù),技術(shù),產(chǎn)品,架構(gòu)
文章來源：算法邦
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：12674字

內(nèi)容摘要：

直播預(yù)告 | 5月28日10點(diǎn)，「智猩猩AI新青年講座」第236講正式開講，密歇根大學(xué)安娜堡分校在讀博士生張揮杰將直播講解《利用多級(jí)框架和多解碼器架構(gòu)提高擴(kuò)散模型訓(xùn)練效率》，歡迎掃名~01前言自從和員外上家公司離職后，我們就自己搞公司投入到了RAG大模型的AI產(chǎn)品應(yīng)用的開發(fā)中，這中間有一個(gè)春節(jié)，前后的總時(shí)間大概是三個(gè)月左右，在這三個(gè)月期間，基本是晝夜兼程啊，到今天3月底結(jié)束，產(chǎn)品目前看是有了一個(gè)基礎(chǔ)的雛形。
在這期間，員外負(fù)責(zé)整個(gè)產(chǎn)品的營銷、商業(yè)客戶的洽談等方面的內(nèi)容，我和阿包負(fù)責(zé)整體的技術(shù)架構(gòu)搭建，代碼從0-1的編寫，我們是在24年1月26，產(chǎn)品初步上線了一個(gè)版本，開始接受企業(yè)客戶的試用，這讓我們接受到了大量的需求，以及我們產(chǎn)品在目前的市場環(huán)境中還存在哪些競爭力不足需要改進(jìn)的地方。
三個(gè)月時(shí)間過去了，在我們的TorchV AI 產(chǎn)品初步成型之際，和大家分享一下開發(fā)RAG、LLM系統(tǒng)以來的一些心得和經(jīng)驗(yàn)。
02RAG簡介圖1-RAG基礎(chǔ)架構(gòu)
RAG(檢索增強(qiáng)生成)名詞一開始來源于2020年的一片論文《Retrieval-Augmented Generation for Knowle

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作者微信：allplusai
作者簡介：智猩猩矩陣賬號(hào)之一，聚焦生成式AI，重點(diǎn)關(guān)注模型與應(yīng)用。