標簽:框架

騰訊披露最新大模型訓練方法:效率提升至 2.6 倍、可節省 50% 算力成本

作者 | 褚杏娟 如今,大模型的參數規模呈現指數級增長。在算力緊缺的背景下,如何提升大模型訓練和推理的效率,并降低成本,成為業界關注的焦點。11 月 23 日...
閱讀原文

教AI Agents學會協作&競爭!首個大模型多智能體框架CAMEL已斬獲3.6k星|NeurIPS 2023

新智元報道編輯:LRS【新智元導讀】AI Agents是當下大模型領域備受關注的話題,用戶可以引入多個扮演不同角色的LLM Agents參與到實際的任務中,Agents之間會...
閱讀原文

成本2元開發游戲,最快3分鐘完成!全程都是AI智能體“打工”,大模型加持的那種

金磊 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI家人們,OpenAI前腳剛發布自定義GPT,讓人人都能搞開發;后腳國內一家大模型初創公司也搞了個產品,堪稱重新定義開發...
閱讀原文

“我不懂的、總有人懂”,軟件開發行業已經開始扭曲變形

作者|unixsheikh譯者|核子可樂策劃|冬梅如今,一批所謂的專家只知道無腦上馬那些炒作工具,但對其更深層次的運作方式卻一無所知。這是個大問題,甚至正在...
閱讀原文

用FP8訓練大模型有多香?微軟:比BF16快64%,省42%內存

機器之心報道編輯:Panda低精度訓練是大模型訓練中擴展模型大小,節約訓練成本的最關鍵技術之一。相比于當前的 16 位和 32 位浮點混合精度訓練,使用 FP8 8 ...
閱讀原文

超越強化學習:生命啟發的AI

來源:CreateAMind受生命啟發的內感受性人工智能 (萬字長文)摘要構建自主的(即基于個人需求選擇目標)和自適應的(即在不斷變化的環境中生存)智能 體一直...
閱讀原文

最好的 Go 框架就是不用框架?

作者 | Robert Laszczak 譯者 | 張健欣 策劃 | 褚杏娟 撰寫本文時,我已經領導 Go 團隊好多年了。我從初學者那里聽到的最常見的問題是:我應該使用什么框架?...
閱讀原文

引入大語言模型、首個支持國產算力生態,全新開源RL框架RLLTE來了

機器之心專欄機器之心編輯部本文中,來自香港理工大學、寧波東方理工大學(暫名)、普渡大學和大疆科技的研究者和算法團隊發布了名為 RLLTE 的開源強化學習框...
閱讀原文

擴散模型新應用——微軟推出蛋白質生成框架EvoDiff

夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年最近,微軟推出了一個名為EvoDiff的通用框架,據稱它可以根據蛋白質序列生成“高保真度”和“多樣性”的蛋白質。這項技術的意義非...
閱讀原文

功能超全的AI Agents開源庫來了,能寫小說,還能當導購、銷售

機器之心專欄機器之心編輯部來自波形智能、蘇黎世聯邦理工和浙江大學的算法團隊和研究者發布了名為 Agents 的開源框架。近一年來,隨著大模型突飛猛進的發展...
閱讀原文

只需四步就能構建自己的Agent!達摩院新開源框架小白也能用

李晨亮 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI現在,小白也可以打造專屬的智能體了!達摩院最新出品Agent框架ModelScope-Agent,直接可用可定制。比如,可以同時執行多...
閱讀原文

TensorFlow 2.0:Windows GPU的遺棄者,Bug的孵化器,真的要走向黃昏了嗎?

夕小瑤科技說 分享來源 | 機器之心你還在用 TensorFlow 嗎?提到 TensorFlow,機器學習圈的人肯定很熟悉,它一直是最流行的開源深度學習框架之一。自 2015 年...
閱讀原文

GPT-4在97輪對話中探索世界難題,給出P≠NP結論

機器之心編譯編輯:陳萍這是對「LLM for Science」一次有希望的探索。對于身處科研領域的人來說,或多或少的都聽到過 P/NP 問題,該問題被克雷數學研究所收錄...
閱讀原文

放棄支持Windows GPU、bug多,TensorFlow被吐槽:2.0后慢慢死去

機器之心報道編輯:杜偉你還在用 TensorFlow 嗎?提到 TensorFlow,機器學習圈的人肯定很熟悉,它一直是最流行的開源深度學習框架之一。自 2015 年至今,成千...
閱讀原文

有了ModelScope-Agent,小白也能打造專屬智能體,附保姆級教程

機器之心專欄機器之心編輯部在當今的大模型時代,圍繞大模型的自主智能體被認為是通向通用人工智能(AGI)最有希望的道路。隨著 OpenAI 提出 plugin 增強大模...
閱讀原文
14567