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原標(biāo)題：引入大語(yǔ)言模型、首個(gè)支持國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)，全新開(kāi)源RL框架RLLTE來(lái)了

關(guān)鍵字：算法,框架,開(kāi)發(fā)者,模型,數(shù)據(jù)

文章來(lái)源：機(jī)器之心

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內(nèi)容摘要：機(jī)器之心專欄機(jī)器之心編輯部本文中，來(lái)自香港理工大學(xué)、寧波東方理工大學(xué)（暫名）、普渡大學(xué)和大疆科技的研究者和算法團(tuán)隊(duì)發(fā)布了名為 RLLTE 的開(kāi)源強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架。近年來(lái)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的研究熱度不斷攀升，在智能制造、自動(dòng)駕駛、大語(yǔ)言模型等多個(gè)領(lǐng)域取得了耀眼成績(jī)，展示出巨大的研究潛力。然而，強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法高效、可靠的工程實(shí)現(xiàn)仍是長(zhǎng)期存在的問(wèn)題。由于其算法結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，微小的代碼差異就可能?chē)?yán)重影響實(shí)際性能。為了解…

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作者微信：almosthuman2014

作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)