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原標題：兩萬字實錄：該怎么讓機器人吃下大模型？
關鍵字：機器人,模型,任務,人形,領域
文章來源：人工智能學家
內(nèi)容字數(shù)：54471字

內(nèi)容摘要：

機器人真正融入開放式服務場景，還差哪一步？來源：AI科技評論
作者：吳彤
編輯：麥廣煒
大模型技術橫空出世，無疑讓機器人技術再次成為研究和產(chǎn)業(yè)界的焦點。
這一技術的核心優(yōu)勢在于，其卓越的數(shù)據(jù)處理和模式識別能力。通過深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡技術的不斷優(yōu)化，大模型能夠高效地處理和分析龐大的數(shù)據(jù)集。
這意味著，機器人可以在更短的時間內(nèi)學習新技能，更快地適應新任務，甚至能夠在沒有明確編程的情況下自主解決問題。不僅如此，在大模型的助力下，機器人的感知能力變得更加精準，這無疑將極大地拓展其應用領域，并增強其在復雜環(huán)境中的適應性和靈活性。
然而，大模型技術的發(fā)展同樣帶來了挑戰(zhàn)。如何確保機器人的決策過程透明、可解釋；如何讓機器人真正融入開放式服務場景，這些都是亟待解決的技術難題。
最近，雷峰網(wǎng)-AI科技評論舉辦的「大模型時代，機器人的技術革新與場景落地」線上圓桌論壇，匯集了南佛羅里達大學的孫宇教授、大學的李淼教授、逐際動力的張巍博士、優(yōu)必選科技的龐建新博士等產(chǎn)研界精英。
他們的見解覆蓋了從理論研究到實際應用，從硬件設計到軟件算法，從感知技術到任務規(guī)劃，為我們提供了一個全面而深入的視角，以洞察這一領域的最

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文章來源：人工智能學家
作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)