標簽：電極

AI 篩選電池材料，廣州大學葉思宇院士開發可用于 P-SOC 材料預測的機器學習算法模型

作者：田小幺 編輯：李寶珠，三羊 封面圖來源：攝圖網 廣州大學的研究人員建立了一種基于極限梯度增強 (XGBoost) 算法的機器學習模型，可用于 P-SOC 空氣電極...
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Frontiers綜述：一種新型的非侵入式腦技術——時間相干電

來源：腦機接口社區原文鏈接:（本文版權歸屬天大作者團隊）https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2023.1092539/fullWantingG, YuchenH, et al...
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清華大學利用可解釋機器學習，優化光陽極催化劑，助力光解水制氫

點擊上方藍字，關注我們！By 超神經水的太陽能光電化學 (PEC) 分解是將太陽能高效轉換為氫能的方法，是一種很有前景的可再生能源生產方式。然而，受電極性質...
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浙江大學利用 SVM 優化觸覺傳感器，盲文識別率達 96.12%

點擊上方藍字，關注我們！By 超神經生物傳感是人類與機器、人類與環境、機器與環境交互的重要媒介。其中，觸覺能夠實現精準的環境感知，幫助使用者與復雜環境...
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UC伯克利腦機接口新突破！利用腦電波即可復現歌曲，語言障礙者有福了？

新智元報道編輯：拉燕【新智元導讀】腦機接口領域再添一筆，憑借大腦電波波形圖，可逆向重建歌曲。文字解碼以外的又一重大突破！腦機接口時代，天天都有新鮮...
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