AIGC動態歡迎閱讀

原標題：清華大學利用可解釋機器學習，優化光陽極催化劑，助力光解水制氫

關鍵字：催化劑,模型,數據,電極,陽極

文章來源：HyperAI超神經

內容字數：11476字

內容摘要：點擊上方藍字，關注我們！By 超神經水的太陽能光電化學 (PEC) 分解是將太陽能高效轉換為氫能的方法，是一種很有前景的可再生能源生產方式。然而，受電極性質及電極缺陷的影響，PEC 反應的效率較低，需要合適的助催化劑輔助。而電解池、光電極和助催化劑組成的 PEC 系統非常復雜，參數繁多，系統優化成本很高。為此，清華大學的朱宏偉課題組利用機器學習，對 BiVO4 光陽極系統進行了優化。機器學習可以基…

原文鏈接：點此閱讀原文：清華大學利用可解釋機器學習，優化光陽極催化劑，助力光解水制氫

聯系作者

文章來源：HyperAI超神經

作者微信：HyperAI

作者簡介：人工智能說明書，了解 AI 的功效與副作用