標簽：神經網絡

WPS 大家經常用來日常寫作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址：http:/...

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機會還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認準機會，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人，發現...

LLM 生態系統指南。

隱藏層（Hidden Layer）是人工神經網絡中的中間層，位于輸入層和輸出層之間。作用是對輸入數據進行特征提取和變換，為最終的輸出層提供高層次特征。隱藏層之...

原標題：《科學》、《自然》各自發布年度十大，它們為什么同時選中了這位中國科學家？ 文章來源：人工智能學家 內容字數：23760字2024年度科學人物與突破概述...

聯結主義（Connectionism），也稱為連接主義，是認知科學和人工智能領域的一種理論框架，它主張通過模擬大腦中神經元的相互連接來解釋認知過程。這一理論認為...

不僅可以通過生物信號，直接物理刺激也行

腦機接口，大有可為。

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原標題：揭示Transformer「周期建模」缺陷！北大提出新型神經網絡FAN，填補周期性特征建模能力缺陷 文章來源：新智元 內容字數：6365字北京大學研究團隊開發F...

神經網絡是完成機器學習任務的基本模型，其中一類重要的神經網絡是玻爾茲曼學習機。它和它的變體是在上世紀八十年代被提出來的，但是經過三十多年的研究，這...

機器之心報道 機器之心編輯部耽誤業界好多年？「這是有史以來最大、最令人困惑的研究生涯錯誤，」Andrej Karpathy 感嘆道。 上個周末，OpenAI 創始成員、研究...

難點在于，如何實現“既要又要還要”。作者｜蘇霍伊 編輯｜王博 2017年，Google團隊發表了一篇文章《Attention Is All You Need》。 這篇開創性的論文介紹了基...

深度學習（Deep Learning）是機器學習的一個子集，本文介紹了什么是深度學習、深度學習的工作原理、深度學習與機器學習的區別、深度學習的開發框架以及深度學...

激活函數（Activation Functions）是深度學習中人工神經網絡神經元的非線性變換工具，引入非線性因素，使神經網絡能夠學習和執行復雜的任務。沒有激活函數，...

神經符號集成（Neuro-Symbolic Integration）是一種人工智能技術，結合了神經網絡的學習能力和符號人工智能的邏輯推理能力。基于神經網絡處理數據密集型任務...

自注意力（Self-Attention）是一種高級的注意力機制，支持模型在處理序列數據時，對序列內部的不同部分進行關聯和加權，從而捕捉序列內部的長距離依賴關系。...