標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!
WPS 大家經(jīng)常用來(lái)日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會(huì)員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓W(xué)PS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請(qǐng)地址:http:/...
AI賺錢副業(yè)~AI生成影視解說(shuō),半個(gè)月漲粉變現(xiàn)3.5W+!
這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說(shuō)的是,機(jī)會(huì)還是有的,但問(wèn)題不在于有沒(méi)有,而在于你是否能夠認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會(huì),然后抓住它。 接觸過(guò)很多咨詢項(xiàng)目的人,發(fā)現(xiàn)...
什么是隱藏層(Hidden Layer)
隱藏層(Hidden Layer)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的中間層,位于輸入層和輸出層之間。作用是對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和變換,為最終的輸出層提供高層次特征。隱藏層之...
全球矚目:這位中國(guó)科學(xué)家為何同時(shí)登上《科學(xué)》和《自然》年度十大?
原標(biāo)題:《科學(xué)》、《自然》各自發(fā)布年度十大,它們?yōu)槭裁赐瑫r(shí)選中了這位中國(guó)科學(xué)家? 文章來(lái)源:人工智能學(xué)家 內(nèi)容字?jǐn)?shù):23760字2024年度科學(xué)人物與突破概述...
什么是聯(lián)結(jié)主義(Connectionism):智能家居助手提升生活便利與舒適體驗(yàn)
聯(lián)結(jié)主義(Connectionism),也稱為連接主義,是認(rèn)知科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一種理論框架,它主張通過(guò)模擬大腦中神經(jīng)元的相互連接來(lái)解釋認(rèn)知過(guò)程。這一理論認(rèn)為...
顛覆蛋白質(zhì)優(yōu)化:浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)在NeurIPS 2024揭示的前沿技術(shù)亮點(diǎn)
參加直播有機(jī)會(huì)贏取算力福利
突破周期建模瓶頸:北大研發(fā)全新FAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)!
原標(biāo)題:揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FAN,填補(bǔ)周期性特征建模能力缺陷 文章來(lái)源:新智元 內(nèi)容字?jǐn)?shù):6365字北京大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)F...
從神經(jīng)元到張量:探索智能的全新維度
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是完成機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的基本模型,其中一類重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是玻爾茲曼學(xué)習(xí)機(jī)。它和它的變體是在上世紀(jì)八十年代被提出來(lái)的,但是經(jīng)過(guò)三十多年的研究,這...
Karpathy后悔了:2015年就看到了語(yǔ)言模型的潛力,卻搞了多年強(qiáng)化學(xué)習(xí)
機(jī)器之心報(bào)道 機(jī)器之心編輯部耽誤業(yè)界好多年?「這是有史以來(lái)最大、最令人困惑的研究生涯錯(cuò)誤,」Andrej Karpathy 感嘆道。 上個(gè)周末,OpenAI 創(chuàng)始成員、研究...
獨(dú)家專訪新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FAN作者:用傅里葉分析彌補(bǔ)Transformer重要缺陷|甲子光年
難點(diǎn)在于,如何實(shí)現(xiàn)“既要又要還要”。作者|蘇霍伊 編輯|王博 2017年,Google團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一篇文章《Attention Is All You Need》。 這篇開(kāi)創(chuàng)性的論文介紹了基...
什么是深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集,本文介紹了什么是深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的工作原理、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別、深度學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)框架以及深度學(xué)...
什么是激活函數(shù)(Activation Functions)
激活函數(shù)(Activation Functions)是深度學(xué)習(xí)中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的非線性變換工具,引入非線性因素,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。沒(méi)有激活函數(shù),...
什么是神經(jīng)符號(hào)集成(Neuro-Symbolic Integration)
神經(jīng)符號(hào)集成(Neuro-Symbolic Integration)是一種人工智能技術(shù),結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力和符號(hào)人工智能的邏輯推理能力。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)密集型任務(wù)...
什么是自注意力(Self-Attention)
自注意力(Self-Attention)是一種高級(jí)的注意力機(jī)制,支持模型在處理序列數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)序列內(nèi)部的不同部分進(jìn)行關(guān)聯(lián)和加權(quán),從而捕捉序列內(nèi)部的長(zhǎng)距離依賴關(guān)系。...