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原標題：Karpathy后悔了：2015年就看到了語言模型的潛力，卻搞了多年強化學習
關鍵字：字符,解讀,模型,序列,神經網絡
文章來源：機器之心
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機器之心報道
機器之心編輯部耽誤業界好多年？「這是有史以來最大、最令人困惑的研究生涯錯誤，」Andrej Karpathy 感嘆道。
上個周末，OpenAI 創始成員、研究科學家、原特斯拉前 AI 高級總監、AI 領域的大神 Andrej Karpathy 一直在后悔。后悔自己沒有早點帶領 OpenAI 開創大模型時代。是怎么一回事？看起來 Karpathy 認為當年早已認識到自回歸語言模型的強大潛力，但卻在很長一段時間里「誤入歧途」，隨大溜一起搞強化學習。2013 年的 Atari RL 論文被認為是深度強化學習的開山之作：一個通用學習算法就發現了 Breakout 和許多其他游戲的最佳策略，看起來，在很多任務上我們只需要對其進行足夠的改進和擴展，就可以構建出強大的 AI 模型了。我們也還記得，在 Karpathy 跳槽去到特斯拉一年后，2018 年 OpenAI 推出了 OpenAI Five，利用強化學習的方法在 Dota 2 游戲上開始與職業選手過招。
在 2019 年，OpenAI 的研究者還訓練神經網絡，利用一只類人機械手來玩魔方，表明強化學習工具不僅僅可以處理虛擬任務，而

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