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70億LLaMA媲美5400億PaLM!MIT驚人研究用「博弈論」改進(jìn)大模型|ICLR 2024

AIGC動(dòng)態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 新智元
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70億LLaMA媲美5400億PaLM!MIT驚人研究用「博弈論」改進(jìn)大模型|ICLR 2024

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原標(biāo)題:70億LLaMA媲美5400億PaLM!MIT驚人研究用「博弈論」改進(jìn)大模型|ICLR 2024
關(guān)鍵字:模型,生成器,,游戲,答案
文章來(lái)源:新智元
內(nèi)容字?jǐn)?shù):7970字

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新智元報(bào)道編輯:桃子
【新智元導(dǎo)讀】大模型回答如何更可靠?MIT研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出「博弈」,將數(shù)學(xué)家常用的博弈論引入LLM改進(jìn)中。沒想到,LLaMA-7B的表現(xiàn),擊敗了LLaMA-65B,甚至與PaLM-540B相媲美。遇到一個(gè)問題用不同表達(dá)方式prompt時(shí),大模型往往會(huì)給出兩種不同的答案。
比如,「秘魯?shù)氖锥际鞘裁础梗咐R是秘魯?shù)氖锥紗帷埂?br />對(duì)于這種回答不一致的問題,科學(xué)家們紛紛為大模型的「智商」擔(dān)憂起來(lái)。
正如了LeCun所言:
LLM確實(shí)比狗積累了更多的事實(shí)知識(shí)和語(yǔ)言能力。但是它們對(duì)物理世界的理解能力,以及推理規(guī)劃能力,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及狗。
那么,有沒有一種方式,能夠大模型幻覺,讓結(jié)果更加準(zhǔn)確、高效?
來(lái)自MIT的研究人員,將「博弈論」的思想引入大模型的改進(jìn)中。
他們共同設(shè)計(jì)了一個(gè)游戲,在游戲中,讓模型的兩種模式(生成式和判別式)相互對(duì)抗,努力找到它們可以達(dá)成一致的答案。
這個(gè)簡(jiǎn)單的博弈過(guò)程,被稱為「博弈」(CONSENSUS GAME)。
也就是,讓模型自我對(duì)抗,以提升LLM準(zhǔn)確性和內(nèi)部一致性。
論文地址:https://openreview.net/pdf?id=n9x


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文章來(lái)源:新智元
作者微信:AI_era
作者簡(jiǎn)介:智能+中國(guó)主平臺(tái),致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展,關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響,領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。

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