標簽:情感分析

ERA-42:星動紀元全新端到端原生機器人大模型實現(xiàn)智能化交互與高效任務執(zhí)行

ERA-42是北京星動紀元推出的端到端原生機器人大模型,與自研的五指靈巧手星動XHAND1結合,能完成100多種復雜靈巧操作任務。ERA-42無需預編程,具備快速學習新...
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Bamba-9B

Bamba-9B是IBM、普林斯頓大學、卡內(nèi)基梅隆大學和伊利諾伊大學香檳分校聯(lián)合推出的,基于Mamba2架構的僅解碼語言模型模型。模型在完全開放的數(shù)據(jù)集上訓練,能提...
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Kheish

Kheish是開源的、基于大型語言模型(LLM)的多智能體編排平臺,用多個專門的角色(智能體)和靈活的工作流協(xié)調(diào)復雜任務的各個步驟,如提案生成、審核、驗證和...
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MetaMorph:智能多模態(tài)產(chǎn)品提升用戶體驗與交互效率

MetaMorph是多模態(tài)大模型(MLLM),通過指令微調(diào)(Instruction Tuning)實現(xiàn)視覺理解和生成。它提出了一種名為Visual-Predictive Instruction Tuning(VPiT)...
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Liner:智能推薦與信息管理的全能助手

Liner是專為學生和研究人員打造的AI搜索引擎,致力于提升研究效率。Liner提供可信來源、自動引用生成、事實核查和篩選功能,幫助用戶快速、準確地獲取信息。L...
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Emoji AI

Emoji AI是AI驅(qū)動的表情包制作應用,主打卡通風格,提供搜索和文生圖功能,讓用戶能快速創(chuàng)建個性化表情。Emoji AI特別推出節(jié)日主題表情,適應不同文化和節(jié)日...
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點點:AI搜索助手讓生活場景變得更簡單聰明

點點是主打生活場景的聚合搜索AI應用,上海生動詩章科技有限公司開發(fā)。具有生活搜索助手功能,能貼心地幫助用戶找到并總結出日常生活中遇到的問題的答案。具...
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Emoji AI:個性化AI表情包生成器,讓你的情感隨時隨地生動表達

Emoji AI是AI驅(qū)動的表情包制作應用,主打卡通風格,提供搜索和文生圖功能,讓用戶能快速創(chuàng)建個性化表情。Emoji AI特別推出節(jié)日主題表情,適應不同文化和節(jié)日...
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Easy-Peasy.AI:全方位AI創(chuàng)作平臺,輕松實現(xiàn)圖像、音頻和文本的智能生成與轉(zhuǎn)錄

Easy-Peasy.AI 是一站式平臺,提供內(nèi)容創(chuàng)作、圖像生成、音頻轉(zhuǎn)錄和文本轉(zhuǎn)語音等多種服務。Easy-Peasy.AI基于強大的AI技術,幫助用戶快速生成高質(zhì)量內(nèi)容,提升...
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Klap:智能視頻編輯工具,實現(xiàn)精彩片段自動識別與智能布局優(yōu)化

Klap是AI驅(qū)動的視頻編輯工具,專注于將長視頻快速轉(zhuǎn)換為適合社交媒體平臺的短視頻內(nèi)容。Klap智能分析視頻場景,自動裁剪和調(diào)整視頻布局,生成適合不同平臺的...

EMMA-X:具身多模態(tài)動作模型推動人機交互的革新與應用

EMMA-X是新加坡科技設計大學推出的具有70億參數(shù)的具身多模態(tài)動作模型,在有根據(jù)的鏈式思維(CoT)推理數(shù)據(jù)上微調(diào)OpenVLA創(chuàng)建。EMMA-X結合層次化的具身數(shù)據(jù)集...

SPIKY.AI:智能銷售助手實時分析通話數(shù)據(jù)助力策略優(yōu)化

SPIKY.AI是專為銷售團隊設計的實時AI助理,基于分析銷售通話、客戶互動和培訓會議等,提供實時洞察,引導銷售代表按照銷售手冊執(zhí)行,自動更新CRM,提升銷售績...

Lyra:提升多模態(tài)交互體驗的SmartMore創(chuàng)新解決方案

Lyra是香港中文大學、SmartMore和香港科技大學推出的高效多模態(tài)大型語言模型(MLLM),專注于提升語音、視覺和語言模態(tài)的交互能力。Lyra基于開源大型模型、多...
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Large Action Models:微軟行動大模型開發(fā)框架助力高效智能應用構建與部署

Large Action Models(LAMs)是微軟推出大型行動模型的開發(fā)框架,能執(zhí)行真實世界行動的智能系統(tǒng),LAMs超越傳統(tǒng)LLMs(Large Language Models,大型語言模型)...
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Apollo:Meta與斯坦福大學攜手推出創(chuàng)新多模態(tài)模型,實現(xiàn)圖像與文本的深度融合與理解

Apollo是Meta和斯坦福大學合作推出的大型多模態(tài)模型(LMMs),專注于視頻理解。Apollo基于系統(tǒng)研究,揭示視頻理解在LMMs中的關鍵驅(qū)動因素,推出“Scaling Cons...
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