標(biāo)簽:用戶行為預(yù)測
Granite 3.1
Granite 3.1是IBM推出的新一代語言模型,具有強大的性能和更長的上下文處理能力。Granite 3.1模型家族有 4 種不同的尺寸和 2 種架構(gòu):密集模型2B和8B參數(shù)模型...
SLEA.AI:快速定制個性化LOGO的智能解決方案
SLEA.AI 是免費的AI Logo生成器,幫助用戶快速創(chuàng)建專業(yè)級別的Logo設(shè)計。通過人工智能技術(shù),讓用戶只需輸入品牌名稱和行業(yè)類型,在幾秒鐘內(nèi)生成多個定制化的Lo...
Placer.ai:多行業(yè)位置與客流量數(shù)據(jù)洞察分析工具
Placer.ai是基于位置和客流量數(shù)據(jù)進行AI商業(yè)分析工具,通過結(jié)合人工智能和匿名數(shù)據(jù),為零售、娛樂、消費品、房地產(chǎn)、金融服務(wù)和醫(yī)療等多個行業(yè)提供位置基礎(chǔ)分...
Insight-V:多模態(tài)模型提升長鏈視覺推理能力的創(chuàng)新解決方案
Insight-V是南洋理工大學(xué)、騰訊公司和清華大學(xué)的研究者們共同推出的多模態(tài)模型,能提升多模態(tài)大型語言模型在長鏈視覺推理方面的能力。基于可擴展的數(shù)據(jù)生成流...
FineWeb 2:多語言預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集助力全球NLP應(yīng)用的創(chuàng)新與發(fā)展
FineWeb 2是Hugging Face推出的多語言預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,覆蓋超過1000種語言。FineWeb 2基于定制化的數(shù)據(jù)管道處理,包括語言識別、去重、內(nèi)容過濾和PII匿名化,適...
SPDL:高效便捷的開源AI模型數(shù)據(jù)加載解決方案助力深度學(xué)習(xí)創(chuàng)新
SPDL(Scalable and Performant Data Loading)是 Meta AI 推出的開源數(shù)據(jù)加載工具,能提高 AI 模型訓(xùn)練效率。基于多線程技術(shù),實現(xiàn)高吞吐量數(shù)據(jù)加載,減少計...
TPDM:創(chuàng)新時間預(yù)測擴散模型推動高校科研合作與發(fā)展
TPDM(Time Prediction Diffusion Model)是西湖大學(xué)MAPLE實驗室、南方科技大學(xué)、北京大學(xué)及西湖大學(xué)高等研究院先進技術(shù)研究所聯(lián)合推出的圖像生成模型,能自...
EfficientTAM:Meta AI推出創(chuàng)新視頻對象分割與跟蹤模型,提升視覺內(nèi)容分析能力
EfficientTAM是Meta AI推出的輕量級視頻對象分割和跟蹤模型,能解決SAM 2模型在移動設(shè)備上部署時的高計算復(fù)雜度問題。基于用簡單的非層次化Vision Transforme...
CAT4D:基于單目視頻技術(shù)的創(chuàng)新4D場景生成方法解析
CAT4D是Google DeepMind、哥倫比亞大學(xué)和加州大學(xué)圣地亞哥分校共同推出的,能從單目視頻創(chuàng)建4D場景(動態(tài)3D)表示。CAT4D基于多視圖視頻擴散模型,能在任意指...
GenFM:多語音AI播客功能助力個性化內(nèi)容創(chuàng)作
GenFM是ElevenLabs公司推出的創(chuàng)新AI功能,支持將用戶上傳的PDF、文章和電子書等文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換成多角色播客音頻。這項服務(wù)支持32種語言,包括英語、中文等,基...
iDP3:革新3D視覺策略提升視覺體驗與精準度
iDP3(Improved 3D Diffusion Policy)是斯坦福大學(xué)聯(lián)合多所高校推出的3D視覺運動策略,能提升人形機器人在多樣化環(huán)境中的自主操作能力。與傳統(tǒng)3D策略不同,i...
Fancy123:創(chuàng)新3D網(wǎng)格生成技術(shù)實現(xiàn)高效建模與精準細節(jié)捕捉
Fancy123是華中科技大學(xué)和華南理工大學(xué)推出的3D網(wǎng)格生成技術(shù),基于即插即用的變形技術(shù)從單張圖片生成高質(zhì)量的3D網(wǎng)格。該方法包含兩個增強模塊和反投影操作,...
Optima:提升通信效率與任務(wù)管理的創(chuàng)新訓(xùn)練框架
Optima是清華大學(xué)推出的優(yōu)化基于大型語言模型(LLM)的多智能體系統(tǒng)(MAS)的框架。基于一個迭代的生成、排名、選擇和訓(xùn)練范式,顯著提高通信效率和任務(wù)效果...