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這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機(jī)會還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項(xiàng)目的人，發(fā)現(xiàn)...

PartCrafter 是先進(jìn)的3D生成模型，能從單張RGB圖像中生成多個語義明確且?guī)缀涡螒B(tài)各異的3D網(wǎng)格。通過組合潛在空間表示每個3D部件，使用層次化注意力機(jī)制在部件...

FLUX.1 Kontext 是由 Black Forest Labs 推出的圖像生成與編輯模型，支持上下文感知的圖像處理。模型基于文本和圖像提示進(jìn)行生成與編輯，支持對象修改、風(fēng)格...

SpatialLM 是群核科技開源的空間理解多模態(tài)模型，賦予機(jī)器人和智能系統(tǒng)類似人類的空間認(rèn)知能力。通過分析普通手機(jī)拍攝的視頻，能重建出詳細(xì)的 3D 場景布局，...

Ideogram 2a 是 AI 圖像生成公司 Ideogram 最新發(fā)布的文生圖模型，模型在 Ideogram 2.0 的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化，主打高效性和實(shí)用性，生成速度顯著提升，成本降...

BioEmu是微軟研究院推出的生成式深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，高效模擬蛋白質(zhì)的動態(tài)結(jié)構(gòu)和平衡態(tài)構(gòu)象。能在單個GPU上每小時生成數(shù)千種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)樣本，效率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的分子動...

原標(biāo)題：架構(gòu)創(chuàng)新×模型創(chuàng)新！清微智能全面適配DeepSeek模型推理和訓(xùn)練 文章來源：新智元 內(nèi)容字?jǐn)?shù)：1652字國產(chǎn)AI芯片新突破：清微智能RPU助力大模型高效運(yùn)行 ...

這項(xiàng)研究為大模型訓(xùn)練中的浮點(diǎn)數(shù)量化提供了重要的理論指導(dǎo)。

MultiBooth是清華大學(xué)深圳國際研究生院、 Meta、香港科技大學(xué)等機(jī)構(gòu)推出的多概念圖像生成方法，能從文本中生成包含多個用戶指定概念的圖像。MultiBooth將生成...

合成數(shù)據(jù)（Synthetic Data）是一種非人工創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，通過計算算法和模擬生成，用以模仿真實(shí)世界數(shù)據(jù)。它具有與實(shí)際數(shù)據(jù)相同的數(shù)學(xué)特性，但不包含相同的具體...

生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）是一種深度學(xué)習(xí)模型，由生成器和判別器兩部分組成，通過互相博弈學(xué)習(xí)達(dá)到數(shù)據(jù)生成的目的。生成器的任務(wù)是從隨機(jī)噪聲中生成數(shù)據(jù)，而判別...

原標(biāo)題：AI造芯Nature論文遭圍攻，谷歌發(fā)文硬剛學(xué)術(shù)抹黑！Jeff Dean怒懟：你們連模型都沒訓(xùn) 文章來源：新智元 內(nèi)容字?jǐn)?shù)：5439字谷歌回應(yīng)AlphaChip質(zhì)疑：科學(xué)...

生成效率也有提升

自監(jiān)督學(xué)習(xí)（Self-Supervised Learning）是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它使模型能從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，通過構(gòu)建輔助任務(wù)生成標(biāo)簽來訓(xùn)練模型。自監(jiān)督學(xué)習(xí)在自然語言...

激活函數(shù)（Activation Functions）是深度學(xué)習(xí)中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的非線性變換工具，引入非線性因素，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。沒有激活函數(shù)，...

序列建模（Sequence Modeling）是自然語言處理和時間序列分析中的一種建模方法，它用于處理具有序列依賴性的數(shù)據(jù)。能捕捉數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的時間或順序關(guān)系，如在文...