谷歌AI造芯論文遭猛烈抨擊，Jeff Dean強勢反擊學術指責！

原標題：AI造芯Nature論文遭圍攻，谷歌發文硬剛學術抹黑！Jeff Dean怒懟：你們連模型都沒訓
文章來源：新智元
內容字數：5439字

谷歌回應AlphaChip質疑：科學競爭與技術辯論

近期，谷歌首席科學家Jeff Dean針對EDA界對其AlphaChip設計系統的質疑發表了論文，并強調這是同行間的競爭。AlphaChip在《Nature》上獲得廣泛關注，但卻遭到多方質疑。為回應這些質疑，Dean與同事撰寫了一篇論文，詳細闡述了AlphaChip的有效性。

1. AlphaChip的質疑與回應

Dean指出，EDA社區對AlphaChip的有效性持懷疑態度，部分源自一篇未經同行評審的文章，該文聲稱復制了AlphaChip的方法，但在多個關鍵方面未能遵循原文的要求。Dean將這種不公正的懷疑比作對AlphaGo的評價，認為缺乏對預訓練及收斂訓練的理解。

2. 論文時間線與進展

Dean在論文中列出了AlphaChip的進展時間線，從2020年4月發布預印本，到2024年MediaTek宣布擴展AlphaChip的應用，顯示出該技術在實際運用中的連續性和有效性。

3. 質疑的基礎與反駁

對于反方Markov的批評，Dean表示大部分觀點缺乏實證支持，而其文章引用的資料更是沒有技術數據支持。Dean強調，AlphaChip的訓練方法與之前的技術有所不同，預訓練和收斂訓練是提升效果的關鍵因素，缺少這些步驟會導致性能下降。

4. 內部舉報人與爭議

文章還提到關于內部舉報人的爭議，Dean指出該舉報人無法提供證據支持其對研究的指控。谷歌內部委員會也曾拒絕發表Markov的觀點，因其數據不支持相關主張。

5. 總結與展望

總的來說，Dean的回應強調了AlphaChip在技術上的有效性和可靠性，并指出質疑其有效性的聲音多基于誤解和缺乏實證支持。隨著AlphaChip在多個重要項目中的應用，谷歌將繼續推動該技術的發展與完善。

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