標簽：深度學習

多模態深度學習（英文名：Multimodal Deep Learning）是人工智能（AI）的一個子領域，其重點是開發能夠同時處理和學習多種類型數據的模型。本文解釋了其定義...

Michael Irwin Jordan（生于1956年2月25日）是一位美國科學家，加州大學伯克利分校教授，機器學習、統計學和人工智能領域的研究專家。由于在機器學習的基礎和...

Google ImageFX是谷歌最新推出的一款人工智能圖像生成工具，基于谷歌的 DeepMind 實驗室開發的一個先進的文本到圖像的生成模型 — Imagen 2。ImageFX 的設計目...

Stable Video 3D（簡稱SV3D）是由Stability AI公司開發的一項先進的3D技術，能夠從單張圖片生成高質量的新視角視圖和3D網格。該模型在之前發布的Stable Video...

BrushNet是由騰訊PCG部門的ARC實驗室與香港大學的研究人員推出的一個基于擴散模型的即插即用的圖像照片修復（Inpainting）模型，通過分解的雙分支架構來有效...

神經風格遷移（Neural Style Transfer）通過深度學習手段，將一幅圖像的視覺風格應用到另一幅圖像的內容上，創造出融合了兩者特點的新圖像。基于預訓練的卷積...

激活函數（Activation Functions）是深度學習中人工神經網絡神經元的非線性變換工具，引入非線性因素，使神經網絡能夠學習和執行復雜的任務。沒有激活函數，...

策略梯度（Policy Gradients）是強化學習中的一種方法，它直接對策略進行優化。在這種方法中，策略被參數化為一個可微分的函數，策略梯度算法通過計算策略參...

神經符號集成（Neuro-Symbolic Integration）是一種人工智能技術，結合了神經網絡的學習能力和符號人工智能的邏輯推理能力。基于神經網絡處理數據密集型任務...

分布式表示（Distributed Representations）是一種將詞匯或對象映射到高維空間向量的方法，每個維度代表不同的特征屬性。分布式表示能夠捕捉詞與詞之間的相似...

深度強化學習（Deep Reinforcement Learning）是人工智能領域中一個激動人心的交叉學科，融合了深度學習的感知能力和強化學習的決策制定能力。通過智能體與環...

FLUX-Controlnet-Inpainting 是阿里媽媽（Alibaba's Alimama）推出的一款圖像修復工具，融合 ControlNet 和 FLUX.1-dev 技術。工具根據用戶指定的掩碼區...

TinyVLA是一種面向機器人操控的視覺-語言-動作（VLA）模型，由華東師范大學和上海大學團隊推出。針對現有VLA模型的不足，如推理速度慢和需要大量數據預訓練，...

Stable Diffusion 3.5是Stability AI公司最新推出的一系列先進的AI圖像生成模型，包括Stable Diffusion 3.5 Large、Stable Diffusion 3.5 Large Turbo和即將...

“閱讀南山·科學之美”首屆AI數學視頻共創競賽啟動