標簽:建模
大模型如何做用戶建模?在大型語言模型時代的用戶建模:當前研究與未來方向
來源:專知 大模型如何和用戶建模結合?看這篇綜述論文用戶建模(UM)旨在從用戶數據中發現模式或學習表征,了解特定用戶的特征,如個人資料、偏好和個性。用戶...
挑戰Transformer的Mamba是什么來頭?作者博士論文理清SSM進化路徑
機器之心報道 編輯:張倩對 SSM 感興趣的研究者不妨讀一下這篇博士論文。 在大模型領域,Transformer 憑一己之力撐起了整個江山。但隨著模型規模的擴展和需要...
新架構超越Transformer?由CMU和普林斯頓聯合推出,實現五倍推理速度提升并全面優化性能
大數據文摘受權轉載自頭部科技作者丨CongerryTransformer被挑戰了!2017年6月,8位谷歌研究人員共同發表了一篇神作《Attention is All You Need》。之所以稱...
網絡規模、訓練學習速度提升,清華團隊在大規模光電智能計算方向取得進展
將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 紫羅隨著大模型等人工智能技術的突破與發展,算法復雜度劇增,對傳統計算芯片帶來了算力...
可跨學科理解、多尺度建模,MIT LAMM 團隊發布微調的大語言模型 MechGPT
將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮幾個世紀以來,研究人員一直在尋找連接不同領域知識的方法。隨著人工智能的出現,...
LLM一句話瞬間生成3D世界,未公布代碼已獲141星!或將引發3D建模行業
新智元報道編輯:潤 好困【新智元導讀】最近,來自澳國立、牛津和智源的研究人員提出了一個由LLM驅動,用文字提示就能生成復雜3D場景的智能體框架。無所不能...
DARPA尋求提高自主能力建模與仿真的新思路
轉自:從心推送的防務菌參考信息來源:https://www.darpa.mil/news-events/2023-10-16在現實場景中,多種因素限制了現代自主系統(如自動駕駛汽車、無人駕駛...
NeurIPS 2023 | 擴散模型解決多任務強化學習問題
來源:PaperWeekly作者:何浩然單位:上海AI Lab 上海交大APEX實驗室研究方向:Embodied AI、強化學習擴散模型(diffusion model)在 CV 領域甚至 NLP 領域都...
你的朋友也在看!谷歌STUDY算法加持書單推薦系統,讓學生愛上閱讀
新智元報道編輯:Aeneas Lumina【新智元導讀】社交環境會影響閱讀選擇?谷歌的機器學習算法助力推薦系統優化用戶體驗,學校與年級分組比地區更準確。開卷有益...