大模型的“幻覺”如何克服？騰訊AILab等《大型語言模型中的幻覺》，全面闡述檢測、解釋和減輕幻覺

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原標(biāo)題：大模型的“幻覺”如何克服？騰訊AILab等《大型語言模型中的幻覺》，全面闡述檢測、解釋和減輕幻覺

關(guān)鍵字：幻覺,報告,解讀,知識,問題

文章來源：人工智能學(xué)家

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：9352字

內(nèi)容摘要：來源：專知理解大模型中的“幻覺”，這篇論文及時解讀。雖然大型語言模型（LLMs）在各種下游任務(wù)中展示出了卓越的能力，但一個重要的關(guān)注點是它們表現(xiàn)出幻覺的傾向：LLMs偶爾會生成與用戶輸入不符、與先前生成的上下文相矛盾或與已建立的世界知識不一致的內(nèi)容。這種現(xiàn)象對LLMs在現(xiàn)實世界場景中的可靠性構(gòu)成了重大挑戰(zhàn)。在本文中，我們對最近關(guān)于檢測、解釋和減輕幻覺的努力進(jìn)行了調(diào)研，重點關(guān)注LLMs所帶來的獨特挑…

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