大模型的“幻覺”如何克服？騰訊AILab等《大型語言模型中的幻覺》，全面闡述檢測、解釋和減輕幻覺

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原標題：大模型的“幻覺”如何克服？騰訊AILab等《大型語言模型中的幻覺》，全面闡述檢測、解釋和減輕幻覺

關鍵字：幻覺,報告,解讀,知識,問題

文章來源：人工智能學家

內容字數：9352字

內容摘要：來源：專知理解大模型中的“幻覺”，這篇論文及時解讀。雖然大型語言模型（LLMs）在各種下游任務中展示出了卓越的能力，但一個重要的關注點是它們表現出幻覺的傾向：LLMs偶爾會生成與用戶輸入不符、與先前生成的上下文相矛盾或與已建立的世界知識不一致的內容。這種現象對LLMs在現實世界場景中的可靠性構成了重大挑戰。在本文中，我們對最近關于檢測、解釋和減輕幻覺的努力進行了調研，重點關注LLMs所帶來的獨特挑…

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